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Recentemente, nel canale YouTube "The Rollup", il CEO di @TrustWallet Eowyn Chen ha discusso con Ram Kumar, un contributore chiave di @OpenledgerHQ, riguardo alla loro profonda collaborazione. Qui di seguito, estraggo alcuni punti di vista preziosi da condividere:
1) Un po' di acqua fredda sulla teoria del "portafoglio grasso"
Durante l'intervista, Andy ha menzionato la popolare teoria del "portafoglio grasso" nel settore - un portafoglio che ha canali di ingresso per gli utenti può integrare verticalmente vari servizi? Ma la risposta di Eowyn Chen è stata molto interessante; ha affermato che il business degli utenti retail B2C è in realtà molto difficile, comportando un grande supporto clienti, maggiori responsabilità di sicurezza e frequenti aggiustamenti della roadmap del prodotto, ecc.
Molte persone vedono i 200 milioni di download di Trust Wallet e pensano che gestire un portafoglio sia un buon affare, ma lo stesso CEO sottolinea le difficoltà nel servire gli utenti retail. Questo dimostra che il "grasso" del portafoglio non è qualcosa che si può ottenere semplicemente volendo, le relazioni con gli utenti, sebbene preziose, comportano anche costi di mantenimento non indifferenti. Questo punto è piuttosto realistico e chiarisce la vera situazione di molti fornitori di servizi di portafoglio attuali.
Più importante, ha menzionato che non tutto il valore è concentrato nella parte anteriore, tutte le parti della catena del valore dovrebbero svilupparsi equamente. Questo punto può essere visto come un po' di acqua fredda sulla teoria del "portafoglio grasso" e spiega perché Trust Wallet è disposto a collaborare con progetti infrastrutturali come OpenLedger.
2) È arrivato il punto di svolta per l'AI specializzata?
Il giudizio di Ram Kumar sul percorso di sviluppo dell'AI merita attenzione. Crede che l'AI stia evolvendo da una generalità a una specializzazione, simile a come Google ha derivato applicazioni verticali come LinkedIn e YouTube dalla ricerca generale. AI generali come ChatGPT saranno come sistemi operativi, mentre in futuro ci saranno più "modelli specializzati" per casi d'uso specifici.
Questo è in linea con la mia precedente analisi sull'evoluzione delle tendenze nel settore web3AI. Trust Wallet ha scoperto che i modelli generali non risolvono i problemi specifici del settore crypto quando ha provato funzionalità AI, confermando questa tendenza. E proprio, la costruzione di modelli AI specializzati richiede dati di alta qualità in settori verticali, che è esattamente il problema che OpenLedger vuole risolvere.
3) Il dilemma del "lavoro non retribuito" nella contribuzione dei dati
Ram Kumar ha affermato che l'AI è "un'industria da mille miliardi di dollari basata su lavoro non retribuito", questa critica è piuttosto acuta. Le aziende di AI addestrano i modelli raccogliendo dati da Internet, ma i contribuenti di dati non ricevono nulla in cambio, il che è davvero un problema strutturale.
L'idea di OpenLedger è quella di far ottenere ai contribuenti di dati una quota dei profitti a lungo termine dei modelli AI, piuttosto che vendere i dati una tantum. Combinato con la capacità di pagamento globale del portafoglio, teoricamente potrebbe realizzare una distribuzione di valore senza attriti a livello transfrontaliero.
Ma qui c'è un problema centrale: come garantire la qualità dei dati? Ram stesso ha ammesso che il 90% dei contributi open source su piattaforme come Hugging Face non è utile. Se i dati contribuiti hanno un valore limitato, anche il miglior meccanismo di incentivazione è inutile.
In sintesi.
Eowyn Chen ha paragonato l'autogestione al "diritto di portare armi", sottolineando che le funzionalità AI sono opzionali e che gli utenti possono scegliere autonomamente tra convenienza e sicurezza. Questa filosofia di prodotto è corretta, ma come "presentare chiaramente le opzioni" mette davvero alla prova le capacità di design del prodotto.
Ram ha anche menzionato un giudizio interessante: il portafoglio crypto è l'unico modo per gli utenti di ottenere ricompense per la contribuzione di dati a livello globale. Questo significa che il ruolo del portafoglio potrebbe evolversi da semplice strumento di gestione degli asset a infrastruttura per l'identità digitale e la distribuzione del valore.
Nota: per ulteriori informazioni, puoi visitare il canale YouTube di The Rollup e dare un'occhiata a questa intervista.


5 ago, 08:31
NUOVO EP: La Nuova Era della Distribuzione con Ram Kumar & Eowyn Chen
Nell'episodio di oggi, @ayyyeandy si siede con @Ramkumartweet di @OpenledgerHQ e @EowynChen di @TrustWallet per esplorare:
>La "Teoria del Portafoglio Grasso" vs Teoria del Protocollo Grasso
>Come Trust Wallet Pianifica di Integrare l'IA
>I Rischi di Sicurezza dei Portafogli Alimentati da IA
>La Visione di OpenLedger per Ricompensare i Contributori di Dati
>Perché l'IA Generica Non Funzionerà Mai per il DeFi
Link all'episodio completo qui sotto.
Timestamp:
00:00 Introduzione
00:20 Background di Ram e Eowyn in Crypto & IA
02:50 Valore per l'Utente di Trust Wallet
07:43 Annuncio di Starknet
08:10 OpenLedger sull'Evoluzione dell'IA
11:03 Futuro delle Interfacce dei Portafogli
17:12 Barriere di Custodia Autonoma per l'IA
21:22 Annuncio di Mantle
22:02 Addestrare Modelli di IA Migliori
28:19 Cosa Aspettarsi da OpenLedger e Trust Wallet
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