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En realidad, esto es extremadamente pragmático y realista desde @karpathy se basa en lo que es probable que suceda, especialmente en un contexto empresarial.
Hemos mejorado rápidamente las capacidades del modelo de IA, pero la difusión de estas capacidades en los flujos de trabajo de la vida real llevará tiempo y requerirá mucha integración, gestión del cambio y nuevas soluciones que deben construirse.
"Básicamente, mis líneas de tiempo de IA son aproximadamente 5-10 veces pesimistas con respecto a lo que encontrarás en la fiesta en casa de SF AI de tu vecindario o en tu línea de tiempo de Twitter, pero aún así son bastante optimistas con respecto a una marea creciente de negacionistas y escépticos de la IA. El conflicto aparente no es: en mi opinión, simultáneamente 1) vimos una gran cantidad de progreso en los últimos años con los LLM, mientras que 2) todavía queda mucho trabajo por hacer (trabajo pesado, trabajo de integración, sensores y actuadores al mundo físico, trabajo social, trabajo de seguridad y protección (fugas de la cárcel, envenenamiento, etc.)) y también investigación para hacer antes de que tengamos una entidad que preferiría contratar a una persona para un trabajo arbitrario en el mundo. Creo que, en general, 10 años deberían ser un cronograma muy alcista para AGI, solo en contraste con la exageración actual que no se siente así".
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