Na verdade, isso é extremamente pragmático e realista do @karpathy baseado no que provavelmente acontecerá, especialmente em um contexto empresarial. Temos recursos de modelo de IA em rápida evolução, mas a difusão desses recursos em fluxos de trabalho da vida real levará tempo e exigirá muita integração, gerenciamento de mudanças e novas soluções que devem ser criadas. "Basicamente, minhas linhas do tempo de IA são cerca de 5 a 10 vezes pessimistas com o que você encontrará na festa em casa da IA de SF do seu bairro ou na linha do tempo do Twitter, mas ainda bastante otimistas com uma maré crescente de negadores e céticos da IA. O conflito aparente não é: imo nós simultaneamente 1) vimos uma enorme quantidade de progresso nos últimos anos com LLMs, enquanto 2) ainda há muito trabalho restante (trabalho pesado, trabalho de integração, sensores e atuadores para o mundo físico, trabalho social, trabalho de segurança e proteção (jailbreaks, envenenamento, etc.)) e também pesquisa a ser feita antes de termos uma entidade que você preferiria contratar em vez de uma pessoa para um trabalho arbitrário no mundo. Acho que, no geral, 10 anos devem ser um cronograma muito otimista para a AGI, é apenas em contraste com o hype atual que não parece assim."