To jest w rzeczywistości niezwykle pragmatyczne i realistyczne ze strony @karpathy, biorąc pod uwagę to, co prawdopodobnie się wydarzy, szczególnie w kontekście przedsiębiorstw. Mamy szybko rozwijające się możliwości modeli AI, ale wprowadzenie tych możliwości do rzeczywistych procesów roboczych zajmie czas i wymaga wielu integracji, zarządzania zmianami oraz nowych rozwiązań, które muszą zostać zbudowane. „W zasadzie moje harmonogramy dotyczące AI są o około 5-10 razy bardziej pesymistyczne w porównaniu do tego, co znajdziesz na lokalnej imprezie AI w SF lub na swoim twitterowym timeline, ale wciąż dość optymistyczne w kontekście rosnącej fali zaprzeczających AI i sceptyków. Pozorny konflikt nie istnieje: moim zdaniem jednocześnie 1) widzieliśmy ogromny postęp w ostatnich latach z LLM, podczas gdy 2) wciąż pozostaje wiele pracy do wykonania (praca gruntowa, praca integracyjna, czujniki i aktuatory w świecie fizycznym, praca społeczna, praca nad bezpieczeństwem i ochroną (łamanie zabezpieczeń, trucie itp.)) oraz badania do przeprowadzenia, zanim będziemy mieli podmiot, którego wolałbyś zatrudnić zamiast osoby do dowolnej pracy na świecie. Myślę, że ogólnie rzecz biorąc, 10 lat powinno być bardzo optymistycznym harmonogramem dla AGI, tylko w kontraście do obecnego szumu nie wydaje się, że tak jest.