La sobrecarga de capacidades ahora mismo en la IA es bastante enorme. La mayoría del mundo sigue pensando en la IA como chatbots que responden a una pregunta bajo demanda pero que aún no realizan un trabajo real para ellos. Más allá de la programación, casi ningún trabajo de conocimiento ha tenido una automatización agential real aplicada hasta ahora. El último trimestre de actualizaciones de modelos va a abrir nuevos casos de uso de agentes de IA en casi todas las industrias. Los ganadores serán aquellos que sepan averiguar cómo envolver los modelos en el andamiaje adecuado del agente, proporcionar al agente los datos adecuados para trabajar con ingeniería de contexto y entregar la gestión del cambio que realmente impulse el cambio de flujo de trabajo para el cliente. De esto va a ser 2026.

Una de las mayores oportunidades disponibles para cualquier emprendedor en su empresa ahora mismo es ser la persona que ayuda a su organización a entender y desplegar agentes de IA. Desplegar agentes es difícil. Todavía existe un universo relativamente reducido de personas con esta habilidad. Aunque todas las mejores prácticas están disponibles en línea, tienes que estar atento a cada novedad que surge en torno a los agentes de codificación, memoria, uso del sistema de archivos y de herramientas, aprovechamiento de agentes, ingeniería de contexto, y demás. Y las mejores prácticas en este ámbito siguen acumulándose, lo que significa que cuanto más adelantado estés, más entiendes cómo implementar lo que viene a continuación. Así que si puedes hacer eso, parecerás una máquina del tiempo para cualquier empresa a la que te unas. Una gran oportunidad.

Conseguir que agentes de IA trabajen para empresas no es fácil. Y precisamente por eso hay tantas oportunidades ahora mismo. Hoy en día, la tecnología es *justamente* lo suficientemente difícil de hacer funcionar bien, lo que significa que solo un número relativamente pequeño de equipos y empresas en total hará esto lo suficientemente sencillo para que el mundo lo adopte. Así que básicamente tienes un código de trucos si estás construyendo agentes de IA porque sabemos exactamente cómo se desarrollará esto. Los ganadores de internet llevaron potentes servicios web a las masas. Los ganadores del SaaS hicieron lo mismo con la infraestructura y el software. Lo mismo ocurrirá con los agentes de IA y el trabajo de conocimiento. Los cambios arquitectónicos a este nivel solo ocurren cada década o dos. Y probablemente este será el más grande que hayamos visto en tecnología.