Насправді це надзвичайно прагматично і реалістично з @karpathy виходячи з того, що може статися, особливо в контексті підприємства. Ми швидко вдосконалюємо можливості моделі штучного інтелекту, але поширення цих можливостей у реальні робочі процеси займе час і вимагатиме великої кількості інтеграції, управління змінами та нових рішень, які необхідно створити. «В основному мої часові шкали штучного інтелекту приблизно в 5-10 разів песимістичні w.r.t. те, що ви знайдете на вечірці SF AI у вашому районі або на вашій стрічці в Twitter, але все ще досить оптимістично з наростаючою хвилею заперечувачів штучного інтелекту та скептиків. Очевидний конфлікт не є: imo ми одночасно 1) побачили величезну кількість прогресу за останні роки з LLM, тоді як 2) попереду ще багато роботи (буркотлива робота, робота з інтеграцією, датчики та актуатори до фізичного світу, соціальна робота, робота з безпеки та захисту (втечі з в'язниці, отруєння тощо)), а також дослідження, які потрібно пройти, перш ніж ми отримаємо організацію, яку ви б віддали перевагу найняти, а не людину для довільної роботи в світ. Я думаю, що в цілому 10 років повинні бути дуже бичачими термінами для AGI, лише на відміну від нинішнього ажіотажу, він не відчуває себе таким».