Detta är faktiskt extremt pragmatiskt och realistiskt ur @karpathy baserat på vad som sannolikt kommer att hända, särskilt i ett företagssammanhang. Vi har snabbt förbättrade AI-modellfunktioner, men spridningen av dessa funktioner i verkliga arbetsflöden kommer att ta tid och kräva mycket integration, ändringshantering och nya lösningar som måste byggas. "I grund och botten är mina AI-tidslinjer ungefär 5-10 gånger pessimistiska w.r.t. vad du kommer att hitta på din lokala SF AI-hemmafest eller på din twitter-tidslinje, men fortfarande ganska optimistisk w.r.t. en stigande flod av AI-förnekare och skeptiker. Den uppenbara konflikten är inte: imo vi samtidigt 1) såg en enorm mängd framsteg under de senaste åren med LLM:er medan 2) det fortfarande finns mycket arbete kvar (grymtarbete, integrationsarbete, sensorer och aktuatorer till den fysiska världen, samhällsarbete, säkerhets- och säkerhetsarbete (jailbreaks, förgiftning, etc.)) och även forskning som ska göras innan vi har en enhet som du föredrar att anställa framför en person för ett godtyckligt jobb i värld. Jag tror att totalt sett borde 10 år annars vara en mycket hausseartad tidslinje för AGI, det är bara i kontrast till den nuvarande hypen som det inte känns så."