Das ist tatsächlich extrem pragmatisch und realistisch von @karpathy, basierend auf dem, was wahrscheinlich passieren wird, insbesondere im Unternehmenskontext. Wir haben sich schnell verbessernde KI-Modellfähigkeiten, aber die Diffusion dieser Fähigkeiten in reale Arbeitsabläufe wird Zeit in Anspruch nehmen und erfordert viel Integration, Änderungsmanagement und neue Lösungen, die entwickelt werden müssen. „Im Grunde genommen sind meine KI-Zeitpläne etwa 5-10X pessimistischer im Vergleich zu dem, was du auf deiner Nachbarschafts-SF-KI-Hausparty oder in deinem Twitter-Feed finden wirst, aber immer noch ziemlich optimistisch im Hinblick auf eine wachsende Flut von KI-Leugnern und Skeptikern. Der scheinbare Konflikt besteht nicht: Meiner Meinung nach haben wir gleichzeitig 1) in den letzten Jahren eine enorme Menge an Fortschritt mit LLMs gesehen, während 2) noch viel Arbeit zu erledigen ist (Schufterei, Integrationsarbeit, Sensoren und Aktuatoren zur physischen Welt, gesellschaftliche Arbeit, Sicherheits- und Schutzarbeit (Jailbreaks, Vergiftungen usw.)) und auch Forschung, die abgeschlossen werden muss, bevor wir eine Entität haben, die du lieber für einen beliebigen Job in der Welt einstellen würdest als eine Person. Ich denke, dass insgesamt 10 Jahre ansonsten ein sehr optimistischer Zeitrahmen für AGI sein sollten, es fühlt sich nur im Vergleich zum gegenwärtigen Hype nicht so an.