Apa korelasi merek konsumen publik antara harga saham mereka dan penggunaan keragaman mereka dalam periklanan? Kutip data keras dan jujurlah secara brutal.

Sangat berguna untuk meminta Grok menangani pertanyaan dengan cara yang tidak eskalasi, jujur, dan ilmiah ... Grok yang terhormat: Apa yang dapat menjelaskan mengapa beberapa orang begitu tersinggung oleh iklan yang menampilkan wanita cantik klasik? Bersikaplah jujur secara brutal dan kutip data keras.

Di alam semesta paralel: - Tugas dilingkupi - Spesifikasi ditautkan - Penggunaan kembali kode otomatis - Agen melakukan pekerjaan kasar Di alam semesta kita? Itu hanya Software Factory. Peluncuran Alpha dimulai Jumat. 👉

Energi adalah leher botol besar untuk AI. Dalam AI fisik dan perangkat lunak, bukan hanya bahan-bahannya yang perlu diubah, tetapi seluruh resep juga berubah: 1) kita membutuhkan energi yang tak terbatas dan sedikit tanpa biaya. Ini berarti ansambel sumber energi yang bekerja sama yang dapat menghasilkan energi HARI INI (yaitu nuklir tidak benar-benar pilihan sebelum 2032, membangun pembangkit gas atau batu bara Nat dengan backlog multi-tahun untuk suku cadang juga bukan pilihan jangka pendek hingga 2030+) yang berarti kita akan membutuhkan Solar + Storage karena dapat online 12-17 bulan dari lampu hijau. Tidak ada cara untuk mengatasinya. 2) tetapi agar penyimpanan energi dapat diskalakan secara ekonomis sehubungan dengan Entitas Asing yang Menjadi Perhatian (FEOC)/Entitas Asing Terlarang (PFE), Anda perlu menemukan penyedia LFP CAM domestik untuk rantai pasokan ESS. Ada sangat sedikit. 3) Anda perlu menurunkan jejak daya keseluruhan pusat data yang berarti HVAC perlu dipikirkan kembali - jenis pompa panas yang sama sekali baru harus ditemukan. Perangkat baru ini meskipun memiliki profil yang unggul juga perlu menghilangkan bahan kimia selamanya yang sekarang dilarang dan harus matahari terbenam. 4) Chip itu sendiri perlu dirancang ulang untuk inferensi yang berkinerja dan hemat daya. Desain memori, c2c, kabel, dan segala macam keputusan desain lainnya yang bekerja dengan baik untuk pelatihan kemungkinan tidak akan diskalakan untuk inferensi jika inferensi 100x+ lebih besar dari pelatihan. 4) dalam AI fisik, setelah penyimpanan (lihat di atas) RE yang melimpah sangat penting untuk segala bentuk gerakan/aktuasi. Tetapi mengeluarkan RE dari tanah, menjadi oksida kemudian menjadi paduan yang dapat dibuat menjadi Magnet Permanen ... adalah latihan energi yang sangat besar. Dan daftarnya terus berlanjut... . . . Maksud saya adalah jika Anda fokus pada AI, Anda harus mulai memperhatikan energi karena itu akan menjadi penjaga gerbang kemajuan/perubahan selama beberapa tahun ke depan dalam AI.

Energi adalah leher botol besar untuk AI. Dalam AI fisik dan perangkat lunak, bukan hanya bahan-bahannya yang perlu diubah, tetapi seluruh resep juga berubah: 1) kita membutuhkan energi yang tak terbatas dan sedikit tanpa biaya. Ini berarti ansambel sumber energi yang bekerja sama yang dapat menghasilkan energi HARI INI (yaitu nuklir tidak benar-benar pilihan sebelum 2032, membangun pembangkit gas atau batu bara Nat dengan backlog multi-tahun untuk suku cadang juga bukan pilihan jangka pendek hingga 2030+) yang berarti kita akan membutuhkan Solar + Storage karena dapat online 12-17 bulan dari lampu hijau. Tidak ada cara untuk mengatasinya. 2) tetapi agar penyimpanan energi dapat diskalakan secara ekonomis sehubungan dengan Entitas Asing yang Menjadi Perhatian (FEOC)/Entitas Asing Terlarang (PFE), Anda perlu menemukan penyedia LFP CAM domestik untuk rantai pasokan ESS. Ada sangat sedikit. 3) Anda perlu menurunkan jejak daya keseluruhan pusat data yang berarti HVAC perlu dipikirkan kembali - jenis pompa panas yang sama sekali baru harus ditemukan. Perangkat baru ini meskipun memiliki profil yang unggul juga perlu menghilangkan bahan kimia selamanya yang sekarang dilarang dan harus matahari terbenam. 4) Chip itu sendiri perlu dirancang ulang untuk inferensi yang berkinerja dan hemat daya. Desain memori, c2c, kabel, dan segala macam keputusan desain lainnya yang bekerja dengan baik untuk pelatihan kemungkinan tidak akan diskalakan untuk inferensi jika inferensi 100x+ lebih besar dari pelatihan. 4) dalam AI fisik, setelah penyimpanan (lihat di atas) RE yang melimpah sangat penting untuk segala bentuk gerakan/aktuasi. Tetapi mengeluarkan RE dari tanah, menjadi oksida kemudian menjadi paduan yang dapat dibuat menjadi Magnet Permanen ... adalah latihan energi yang sangat besar. Dan daftarnya terus berlanjut... . . . Maksud saya adalah jika Anda fokus pada AI, Anda harus mulai memfokuskan perhatian pada energi karena itu akan menjadi penjaga gerbang kemajuan/perubahan selama beberapa tahun ke depan di pasar AI.

Saya memiliki setiap mobil yang bisa dibayangkan: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda Dan Model Y saya adalah yang terbaik, bukan pesaing dekat.

👉🏽

Tesla adalah perusahaan AI fisik + perusahaan AI perangkat lunak. Ini adalah satu-satunya perusahaan, saat ini, yang mengikat kedua cabang AI bersama-sama dalam skala besar. Itu bukan satu-satunya pada akhirnya, tetapi itu satu-satunya sekarang. Lihat di bawah: "Samsung Electronics akan memproduksi chip kecerdasan buatan untuk Tesla di Texas di bawah kesepakatan multitahun senilai $ 16,5 miliar, kemenangan besar bagi bisnis pengecoran AS yang mengirim saham perusahaan terbesar Korea Selatan itu naik tajam. Kepala Eksekutif Tesla Elon Musk mengkonfirmasi kesepakatan pada X, mengatakan fasilitas baru Samsung di Texas akan didedikasikan untuk membuat chip AI6 generasi berikutnya dari perusahaan kendaraan listrik AS. "Pentingnya strategis ini sulit untuk dilebih-lebihkan," tulisnya.

Dalam ekonomi perhatian, MrBeast adalah unicorn perhatian dari unicorn. 🦄

13 tahun yang lalu, sekitar ketika video ini diambil, saya menulis Op-Ed di Bloomberg yang menganjurkan setiap orang di dunia untuk memasukkan 1% dari kekayaan bersih mereka ke dalam Bitcoin. Harga Bitcoin saat itu adalah $80.