Ada banyak proyek AI baru-baru ini, lihat satu per satu, saya melihat 0g sebelumnya, dan saya memiliki pemahaman umum tentang kerangka kerjanya. Hari ini kita melihat apa itu @SentientAGI Sentient. Anda akan menemukan bahwa pendirinya berbeda, dan bahkan proyek dengan arah yang sama akan memiliki fokus yang berbeda. Sentient Protocol adalah protokol terdesentralisasi yang memungkinkan komunitas untuk membangun, mengelola, dan menggunakan AI Loyal (yang diterjemahkan menjadi AI setia, yang seharusnya menjadi penyelarasan AI, tetapi penyelarasannya adalah AI yang selaras dengan, dimiliki, dan dikendalikan oleh komunitas. Bagaimana cara mencapainya? Dua bagian: - Segmen AI, pipeline AI (manajemen data, pelatihan loyalitas) dan merupakan dasar untuk mengembangkan dan melatih AI loyalitas. - Bagian blockchain, Tata Kelola: Sistem yang dikendalikan oleh DAO, Kepemilikan: Representasi tokenisasi dari kepemilikan model/aplikasi, DeFi: Instrumen keuangan terdesentralisasi. Bagaimana bagian AI selaras dengan komunitas? Dia menggunakan blockchain untuk mengoordinasikan manajemen data Manajemen Data: Melalui pemfilteran data, data arahan atau hadiah yang ditentukan komunitas disaring dengan hati-hati dan dirancang agar selaras dengan preferensi komunitas. Pencampuran data memastikan bahwa model tahan terhadap manipulasi. Proses pengelolaan data berakar di masyarakat. Biarkan komunitas mengontrol produksi data model melalui model tata kelola. Pengguna dan pembuat aplikasi dapat mengajukan proposal untuk penyetelan atau peningkatan model, sementara pemilik model mengawasi tata kelola melalui pemungutan suara terdesentralisasi. Memungkinkan komunitas untuk berkontribusi, memvalidasi, dan mengontrol data pelatihan. Pelatihan Loyalitas: Mengingat kumpulan data yang dipilih dengan cermat yang melatih AI untuk setia dan selaras dengan nilai-nilai komunitas, proses pelatihan loyalitas meliputi: Penyelarasan yang Kuat: Gunakan penyetelan halus yang diawasi (SFT) dan pembelajaran penguatan (RL) untuk melatih penyelarasan model. Pelatihan Sidik Jari: Teknologi sidik jari canggih tertanam dalam model, dan sidik jari berfungsi sebagai bukti kepemilikan model, memungkinkan komunitas untuk melacak modifikasi dan penggunaan model sambil mencegah modifikasi yang tidak sah. Pelatihan Kontrol: Tanamkan kueri khusus untuk mempertahankan kontrol model. Kueri ini memastikan respons deterministik terhadap input yang telah ditentukan sebelumnya, memungkinkan kontrol yang tepat atas output AI. Lihatlah gambar ini untuk lebih memahami seluruh strukturnya: Tim lain berfokus pada membedakan paradigma layanan model yang menguntungkan dan loyal (OML), serta seluruh model openai dan deepseek, dan kemudian memperkenalkan detail OML. Dibandingkan dengan @0g_labs membangun infrastruktur teknis yang terdesentralisasi (termasuk desentralisasi daya komputasi untuk model pelatihan, dll.), Sentient berfokus pada penyelarasan dan pelatihan model dengan kehendak masyarakat, pelabelan kepemilikan (teknologi sidik jari), dan seperangkat model inovasi yang berbeda (model OML) yang menggabungkan paradigma bisnis.