Microsoft. Google. AWS. Semua orang mencoba memecahkan masalah yang sama untuk Agen AI: Bagaimana cara membuat grafik pengetahuan yang cukup cepat untuk aplikasi LLM waktu nyata? FalkorDB adalah database grafik sumber terbuka yang memecahkan ini dengan menata ulang cara kerja grafik. Ini menggunakan matriks jarang dan aljabar linier alih-alih traversal tradisional! Mari kita pahami apa yang membuatnya begitu cepat: Database grafik tradisional menyimpan hubungan sebagai node tertaut dan melintasinya satu lompatan pada satu waktu. Tapi ada masalah: Saat Anda mengkueri koneksi, database berjalan melalui simpul dan tepi seperti mengikuti peta. Untuk grafik pengetahuan besar yang menggerakkan agen AI, ini menciptakan kemacetan yang serius. Tetapi bagaimana jika Anda dapat mewakili seluruh grafik sebagai struktur matematika? Di sinilah matriks jarang masuk. Matriks jarang hanya menyimpan koneksi yang ada. Tidak ada ruang yang terbuang, tidak ada data yang tidak perlu. Hanya hubungan yang penting. Dan inilah terobosannya: Setelah grafik Anda adalah matriks jarang, Anda dapat mengkuerinya menggunakan aljabar linier, bukan traversal. Kueri Anda menjadi operasi matematika, bukan langkah demi langkah melalui simpul. Matematika lebih cepat daripada traversal. Jauh lebih cepat. ...