Addio Tableau 👋 I pirati SaaS svedesi sono qui. Tableau è uno strumento di business intelligence di proprietà di Salesforce. Per anni è stato parte del nostro modo di lavorare in Voi. All'inizio sembrava potente, ma col tempo si è trasformato in ciò che molti strumenti SaaS legacy diventano: costoso, ingombrante e lento. Ogni richiesta ad hoc finiva in un backlog di analisi. I team locali nelle nostre oltre 100 città erano lasciati ad aspettare intuizioni, i costi continuavano a salire e la velocità scompariva. Quindi l'abbiamo rimosso. I risparmi diretti sono centinaia di migliaia di euro in licenze. I risparmi indiretti sono ancora maggiori poiché gli analisti possono ora concentrarsi su lavori ad alto impatto invece di report ripetitivi. Il cambiamento più grande è la velocità. Ciò che una volta richiedeva settimane ora avviene in secondi. Ecco come abbiamo reso possibile tutto ciò: 1. Abbiamo sistemato le fondamenta. Anni di lavoro sulla governance dei dati. Ogni metrica ha un proprietario, controlli di qualità, semantica e definizioni. Tutti in azienda sanno cosa significa un numero. Con questo in atto, il self-service è diventato possibile, il che è essenziale quando i team locali in oltre 100 città hanno bisogno dei dati giusti al momento giusto. 2. Abbiamo definito ciò di cui abbiamo bisogno, non ciò per cui abbiamo pagato. Una singola fonte di verità, streaming di dati in tempo reale e self-service per utenti non tecnici. Gli analisti non trascorrono più le loro giornate su piccole richieste una tantum. 3. Abbiamo utilizzato LLM come ponte. Insieme a un partner di design, abbiamo costruito un'interfaccia utente che supporta la business intelligence continua, e abbiamo creato un analista di dati AI che vive all'interno di Slack e Sheets. Gli LLM traducono il linguaggio naturale in SQL, interrogano il magazzino e restituiscono intuizioni o visualizzazioni in linguaggio naturale. Questo passaggio è ciò che ha sbloccato il vero self-service su larga scala. Ma gli LLM da soli non sono sufficienti. In un contesto aziendale è necessario avere linee guida e guardrail rigorosi. Senza governance si rischiano risposte incoerenti, definizioni errate o addirittura problemi di conformità. La combinazione di una solida governance dei dati con la potenza degli LLM è ciò che rende tutto questo possibile. I risultati sono chiari: 1. Milioni risparmiati su SaaS e lavoro 2. Una fonte di verità per tutte le metriche chiave 3. Self-service per tutti in azienda entro limiti chiari 4. Fino a 100 volte più veloce il tempo per ottenere intuizioni e prendere decisioni Gli LLM hanno reso possibile questo cambiamento. Una governance forte lo ha reso sicuro. RIP Tableau. E non sarà l'ultimo strumento SaaS legacy che sostituiamo. Lunga vita ai pirati SaaS svedesi.

Il software interno sta vivendo una rivoluzione silenziosa. Per decenni, il sogno era che chiunque potesse costruire gli strumenti di cui aveva bisogno. La realtà è fatta di no-code ingombranti, fogli di calcolo fragili e code infinite per l'ingegneria. Questo sta cambiando rapidamente. Ecco perché 🧵

Presentazione del nuovo Rork Agent per applicazioni mobili ・90% in meno di errori con correzioni automatiche degli errori ・Nuovi potenti strumenti agenti ・10 volte più intelligente con le best practice di Claude Code ・Produce la migliore interfaccia utente, utilizzando sia GPT-5 che Sonnet 4 Il miglior agente per le app mobili è qui 👇

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GPT 5 sarà qualcosa di straordinario per i costruttori!

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In questo ciclo di investimenti, è quasi come se dovessi prendere tutte le tue "lezioni degli ultimi 10 anni di investimenti nelle vecchie versioni di queste nuove idee" e buttarle nella spazzatura se vuoi far parte dei vincitori generazionali. La bellezza e il lato doloroso di questo settore è che chiunque e qualsiasi cosa diventa obsoleta rapidamente.

Oggi è tutto ciò che conta. Ogni giorno mi sveglio grato a Dio per l'opportunità di competere e la possibilità di dare il massimo in qualsiasi cosa decida di perseguire. Dare il massimo non garantisce il successo. Le probabilità sono scarse, ma è l'unica possibilità che hai. Qualcosa di meno garantisce il fallimento. Non ho diritto a nulla, e ogni giorno devo presentarmi e guadagnarmelo. Ogni sconfitta porta con sé una lezione, e ogni vittoria non è una garanzia che ci sarai di nuovo. Se ti adagi sugli allori, qualcun altro lo prenderà. "Da qualche parte là fuori, qualcuno sta lavorando più duramente, allenandosi instancabilmente mentre tu non lo fai. E quando vi incontrerete, vincerà." Non esiste un approccio unico che ti porterà lì. Puoi essere rumoroso o silenzioso, riflessivo o aggressivo. Ogni strategia ha i suoi meriti. Nessuna persona ha tutte le risposte. Si tratta di fidarsi della propria strategia e giocare sui propri punti di forza, mentre si impara sempre ciò che si può dagli altri. Ho scoperto che ho imparato di più da persone che non mi aspettavo, e quelle che ho messo su un piedistallo raramente hanno soddisfatto le aspettative. Isola il rumore e comprendi che non tutto si applicherà a te. Ciò che ha funzionato per qualcun altro prima potrebbe non funzionare per te ora. Non fidarti mai delle persone che parlano del futuro in termini assoluti. È sempre un campanello d'allarme. Nessuno lo sa veramente. La tua opportunità si riduce a ORA. Cosa sta succedendo ORA? Cosa puoi fare ORA? Il tuo futuro sarà costruito su ciò che fai oggi.

Ogni settimana vedo dimostrazioni appariscenti che raccolgono milioni di dollari. Ma nessuno parla di cosa succede oltre la demo. La maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale muore nel divario tra "wow" e "funziona." La demo funziona perché: - Il caso d'uso è stato selezionato con cura - Ambienti controllati - Dati utente fittizi o assenti - Zero casi limite - Condizioni quasi perfette per la demo In realtà, la produzione richiede: - Governance e sicurezza dei dati - Controllo degli accessi e permessi - Gestione degli errori e osservabilità - Integrazione con sistemi legacy - Conformità alle normative - Affidabilità e disponibilità!! Il divario non è nei modelli perché hanno già capacità abbastanza potenti. Il divario è nella vera ingegneria del software. Non puoi codificare a sentimento per superare la sicurezza aziendale. Non puoi superare la conformità con un prompt. Non puoi eliminare la complessità della produzione con una demo. Ecco perché la maggior parte dei progetti pilota di intelligenza artificiale non scala. I team che comprendono questo divario costruiranno sistemi che funzionano in modo affidabile anche quando nessuno sta guardando! È qui che si trova la vera opportunità.

Oggi, Tako annuncia un finanziamento di 18 milioni di dollari nella Serie A per reinventare la gestione delle buste paga con agenti AI, guidato da @RibbitCapital Dodici mesi fa, siamo usciti dall'ombra per ricostruire la gestione delle buste paga e affrontare un problema invisibile che colpisce HR, Finanza e, in ultima analisi, arriva sulla scrivania del CEO. Oggi, Tako gestisce già la gestione delle buste paga e delle operazioni delle persone per alcune delle aziende in più rapida crescita in Brasile, come Warren, Tractian e Stark Bank. 📈