Tschüss Tableau 👋 Die schwedischen SaaS-Piraten sind hier. Tableau ist ein Business-Intelligence-Tool, das Salesforce gehört. Jahrelang war es Teil unserer Arbeitsweise bei Voi. Anfangs fühlte es sich mächtig an, aber im Laufe der Zeit verwandelte es sich in das, was viele Legacy-SaaS-Tools werden: teuer, unhandlich und langsam. Jede Ad-hoc-Anfrage landete im Rückstand der Analysten. Lokale Teams in über 100 Städten mussten auf Erkenntnisse warten, die Kosten stiegen weiter und die Geschwindigkeit verschwand. Also haben wir es entfernt. Die direkten Einsparungen belaufen sich auf Hunderttausende von Euro an Lizenzen. Die indirekten Einsparungen sind noch größer, da sich Analysten jetzt auf hochwirksame Arbeiten konzentrieren können, anstatt sich mit repetitiven Berichten zu beschäftigen. Der größte Wandel ist die Geschwindigkeit. Was früher Wochen dauerte, geschieht jetzt in Sekunden. So haben wir es möglich gemacht: 1. Wir haben die Grundlagen verbessert. Jahre der Arbeit an der Datenverwaltung. Jede Kennzahl hat einen Eigentümer, Qualitätsprüfungen, Semantiken und Definitionen. Jeder im Unternehmen weiß, was eine Zahl bedeutet. Mit dieser Grundlage wurde Self-Service möglich, was entscheidend ist, wenn lokale Teams in über 100 Städten die richtigen Daten zur richtigen Zeit benötigen. 2. Wir haben definiert, was wir brauchen, nicht wofür wir bezahlt haben. Eine einzige Quelle der Wahrheit, Echtzeit-Datenstreaming und Self-Service für nicht-technische Benutzer. Analysten verbringen nicht mehr ihre Tage mit kleinen Einmalanfragen. 3. Wir haben LLMs als Brücke genutzt. Zusammen mit einem Designpartner haben wir eine Benutzeroberfläche entwickelt, die kontinuierliche Business Intelligence unterstützt, und wir haben einen KI-Datenanalysten geschaffen, der in Slack und Sheets lebt. LLMs übersetzen natürliche Sprache in SQL, fragen das Data Warehouse ab und geben Erkenntnisse oder Visualisierungen wieder in natürlicher Sprache zurück. Dieser Schritt hat den wahren Self-Service in großem Maßstab freigeschaltet. Aber LLMs allein sind nicht genug. In einem Unternehmensumfeld benötigt man strenge Richtlinien und Leitplanken. Ohne Governance riskierst du inkonsistente Antworten, falsche Definitionen oder sogar Compliance-Probleme. Die Kombination aus solider Datenverwaltung und der Kraft von LLMs macht dies möglich. Die Ergebnisse sind klar: 1. Millionen gespart bei SaaS und Arbeitskräften 2. Eine Quelle der Wahrheit für alle wichtigen Kennzahlen 3. Self-Service für alle im Unternehmen innerhalb klarer Grenzen 4. Bis zu 100x schnellere Zeit bis zur Erkenntnis und Entscheidungsfindung LLMs haben diesen Wandel möglich gemacht. Starke Governance hat es sicher gemacht. RIP Tableau. Und es wird nicht das letzte Legacy-SaaS-Tool sein, das wir ersetzen. Es leben die schwedischen SaaS-Piraten.

Interne Software erlebt eine stille Revolution. Seit Jahrzehnten war der Traum, dass jeder die Werkzeuge bauen kann, die er braucht. Die Realität sind klobige No-Code-Lösungen, brüchige Tabellenkalkulationen und endlose Warteschlangen für die Ingenieure. Das ändert sich schnell. Hier ist der Grund 🧵

Einführung des neuen Rork Agent für mobile Apps ・90 % weniger Fehler mit automatischen Fehlerbehebungen ・Neue leistungsstarke agentische Werkzeuge ・10x intelligenter mit Best Practices von Claude Code ・Erzeugt die beste Benutzeroberfläche – sowohl mit GPT-5 als auch mit Sonnet 4 Der beste Agent für mobile Apps ist hier 👇

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In diesem Investitionszyklus ist es fast so, als müsste man all seine "Lektionen aus den letzten 10 Jahren des Investierens in alten Versionen dieser neuen Ideen" in den Müll werfen, wenn man Teil der generationenübergreifenden Gewinner sein möchte. Die Schönheit und der schmerzhafte Teil dieser Branche ist, dass alles und jeder schnell obsolet wird.

Heute zählt nur das. Jeden Tag wache ich dankbar für die Gelegenheit auf, zu konkurrieren und die Chance, mein Bestes in allem zu geben, was ich verfolge. Alles zu geben garantiert keinen Erfolg. Die Chancen sind gering, aber es ist die einzige Möglichkeit, die du hast. Alles andere garantiert Misserfolg. Ich habe auf nichts Anspruch, und jeden Tag muss ich erscheinen und es mir verdienen. Jeder Verlust trägt eine Lektion in sich, und jeder Sieg garantiert nicht, dass du wieder dort sein wirst. Werde selbstzufrieden und jemand anderes wird es übernehmen. „Irgendwo da draußen arbeitet jemand härter, trainiert unermüdlich, während du es nicht tust. Und wenn ihr euch trefft, wird er gewinnen.“ Es gibt keinen einzigen Ansatz, der dich dorthin bringt. Du kannst laut oder leise, nachdenklich oder aggressiv sein. Jede Strategie hat ihre Vorzüge. Niemand hat alle Antworten. Es kommt darauf an, deiner eigenen Strategie zu vertrauen und deine Stärken auszuspielen, während du immer lernst, was du von anderen lernen kannst. Ich habe festgestellt, dass ich am meisten von Menschen gelernt habe, von denen ich es nicht erwartet habe, und die, die ich auf ein Podest gestellt habe, selten den Erwartungen gerecht wurden. Blende den Lärm aus und verstehe, dass nicht alles auf dich zutrifft. Was für jemand anderen zuvor funktioniert hat, funktioniert vielleicht jetzt nicht für dich. Vertraue niemals Menschen, die über die Zukunft in Absoluten sprechen. Das ist immer ein Warnsignal. Niemand weiß es wirklich. Deine Gelegenheit kommt auf JETZT an. Was passiert JETZT? Was kannst du JETZT tun? Deine Zukunft wird auf dem basieren, was du heute tust.

Jede Woche sehe ich auffällige Demos, die Millionen von Dollar einbringen. Aber niemand spricht darüber, was nach der Demo passiert. Die meisten KI-Unternehmen sterben in der Lücke zwischen "wow" und "funktioniert." Die Demo funktioniert, weil: - Der Anwendungsfall ausgewählt wurde - Kontrollierte Umgebungen - Dummy- oder keine echten Benutzerdaten - Keine Randfälle - Fast perfekte Bedingungen für die Demo In der Realität erfordert die Produktion: - Datenverwaltung und Sicherheit - Zugriffskontrolle und Berechtigungen - Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit - Integration mit Altsystemen - Einhaltung von Vorschriften - Zuverlässigkeit und Betriebszeit!! Die Lücke liegt nicht in den Modellen, denn sie verfügen bereits über leistungsstarke Fähigkeiten. Die Lücke ist echtes Software-Engineering. Man kann nicht einfach durch Vibe-Coding die Unternehmenssicherheit umgehen. Man kann nicht einfach durch Eingabeaufforderungen die Compliance umgehen. Man kann die Komplexität der Produktion nicht einfach weg-demos. Deshalb skalieren die meisten KI-Piloten nie. Teams, die diese Lücke verstehen, werden Systeme bauen, die zuverlässig funktionieren, selbst wenn niemand hinschaut! Das ist die eigentliche Gelegenheit.

Heute kündigt Tako eine Series A in Höhe von 18 Millionen Dollar an, um die Gehaltsabrechnung mit KI-Agenten neu zu erfinden, angeführt von @RibbitCapital. Vor zwölf Monaten sind wir aus dem Stealth-Modus hervorgetreten, um die Gehaltsabrechnung neu zu gestalten und ein unsichtbares Problem anzugehen, das HR, Finanzen betrifft und letztendlich auf dem Schreibtisch des CEO landet. Heute führt Tako bereits die Gehaltsabrechnung und Personaloperationen für einige der am schnellsten wachsenden Unternehmen in Brasilien, wie Warren, Tractian und Stark Bank, durch. 📈