Quem quer um convite para o aplicativo para criar aplicativos móveis? Responda com "Rork", os DMs devem estar abertos.

Tchau tchau Tableau 👋 Os piratas suecos de SaaS estão aqui. O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios de propriedade da Salesforce. Durante anos, fez parte de como trabalhamos na Voi. No começo, parecia poderoso, mas com o tempo se transformou no que muitas ferramentas SaaS legadas se tornam: caras, desajeitadas e lentas. Cada solicitação ad hoc acabou em um backlog de analistas. As equipes locais em nossas mais de 100 cidades ficaram esperando por insights, os custos continuaram subindo e a velocidade desapareceu. Então nós o arrancamos. A economia direta é de centenas de milhares de euros em licenças. A economia indireta é ainda maior, pois os analistas agora podem se concentrar em trabalhos de alto impacto em vez de relatórios repetitivos. A maior mudança é a velocidade. O que antes levava semanas agora acontece em segundos. Veja como tornamos isso possível: 1. Consertamos as fundações. Anos de trabalho em governança de dados. Cada métrica tem um proprietário, verificações de qualidade, semântica e definições. Todos na empresa sabem o que significa um número. Com isso, o autoatendimento tornou-se possível, o que é essencial quando as equipes locais em mais de 100 cidades precisam dos dados certos no momento certo. 2. Definimos o que precisamos, não o que pagamos. Uma única fonte de verdade, streaming de dados em tempo real e autoatendimento para usuários não técnicos. Os analistas não passam mais seus dias em pequenos pedidos pontuais. 3. Usamos LLMs como ponte. Juntamente com um parceiro de design, criamos uma interface do usuário que oferece suporte à inteligência de negócios contínua e criamos um analista de dados de IA que fica dentro do Slack e do Planilhas. Os LLMs traduzem linguagem natural em SQL, consultam o warehouse e retornam insights ou visuais em linguagem natural novamente. Esta etapa é o que desbloqueou o verdadeiro autoatendimento em escala. Mas os LLMs por si só não são suficientes. Em um ambiente corporativo, você precisa de diretrizes e proteções rígidas. Sem governança, você corre o risco de respostas inconsistentes, definições erradas ou até mesmo problemas de conformidade. A combinação de governança de dados sólida com o poder dos LLMs é o que faz isso funcionar. Os resultados são claros: 1. Milhões economizados em SaaS e mão de obra 2. Uma fonte de verdade para todas as principais métricas 3. Autoatendimento para todos na empresa dentro de restrições claras 4. Tempo até 100 vezes mais rápido para obter insights e tomada de decisões Os LLMs tornaram essa mudança possível. Uma governança forte o tornou seguro. RIP Tableau. E não será a última ferramenta SaaS legada que substituiremos. Viva os piratas suecos de SaaS.

O software interno está tendo uma revolução silenciosa. Durante décadas, o sonho era que qualquer pessoa pudesse construir as ferramentas de que precisava. A realidade é desajeitada sem código, planilhas frágeis e filas intermináveis para engenharia. Isso está mudando rapidamente. Aqui está o porquê 🧵

Apresentando o novo Rork Agent para aplicativos móveis ・90% menos erros com correções automáticas de erros ・Novas ferramentas agenciais poderosas ・10x mais inteligente com as melhores práticas de Claude Code ・Produz a melhor interface do usuário – usando GPT-5 e Sonnet 4 O melhor agente para aplicativos móveis está aqui 👇

GPT-5 está agora em Rork. E é incrível. → 190% melhor que Claude 4 no benchmark de aplicativos móveis da Rolk → Melhor em raciocínio/lógica → Faz interfaces de usuário muito bonitas Experimente agora em Rork. Deixe-nos saber o que você pensa! E fique ligado. Não terminamos. Uma atualização ainda maior está chegando em breve 👀

GPT 5 será outra coisa para os construtores!

Você deve organizar um evento com a Vercel na Europa!

Neste ciclo de investimento, é quase como se você tivesse que pegar todas as suas "lições dos últimos 10 anos de investimento em versões antigas dessas novas ideias" e jogá-las no lixo se quiser fazer parte dos vencedores geracionais. A beleza e a parte dolorosa dessa indústria é que qualquer pessoa e qualquer coisa se tornam obsoletas rapidamente.

Hoje é tudo o que importa. Todos os dias acordo grato a Deus pela oportunidade de competir e pela chance de dar tudo de mim em tudo o que escolho seguir. Dar tudo de si não garante o sucesso. As chances são pequenas, mas é a única chance que você tem. Qualquer coisa menos do que isso garante o fracasso. Não tenho direito a nada, e a cada dia tenho que aparecer e ganhá-lo. Cada derrota traz uma lição, e cada vitória não é garantia de que você estará lá novamente. Fique complacente e outra pessoa vai aceitar. "Em algum lugar lá fora, alguém está trabalhando mais, treinando incansavelmente enquanto você não está. E quando você se encontrar, eles vencerão." Não existe uma abordagem única que o leve até lá. Você pode ser barulhento ou quieto, pensativo ou agressivo. Toda estratégia tem seus méritos. Ninguém tem todas as respostas. Tudo se resume a confiar em sua própria estratégia e jogar com seus pontos fortes, enquanto sempre aprende o que puder com os outros. Descobri que aprendi mais com pessoas que não esperava, e as que coloquei em um pedestal raramente corresponderam às expectativas. Bloqueie o ruído e entenda que nem tudo se aplicará a você. O que funcionou para outra pessoa antes pode não funcionar para você agora. Nunca confie em pessoas que falam sobre o futuro em absolutos. É sempre uma bandeira vermelha. Ninguém realmente sabe. Sua oportunidade se resume a AGORA. O que está acontecendo AGORA? O que você pode fazer AGORA? Seu futuro será construído sobre o que você faz hoje.

Toda semana, vejo demos chamativas arrecadando milhões de dólares. Mas ninguém fala sobre o que acontece além da demonstração. A maioria das empresas de IA morre na lacuna entre "uau" e "funciona". A demonstração funciona porque: - O caso de uso foi escolhido a dedo - Ambientes controlados - Dados fictícios ou nenhum dado real do usuário - Zero casos extremos - Condições quase perfeitas para a demonstração Na realidade, a produção exige: - Governança e segurança de dados - Controle de acesso e permissões - Tratamento de erros e observabilidade - Integração com sistemas legados - Conformidade com os regulamentos - Confiabilidade e tempo de atividade!! A lacuna não está nos modelos porque eles já possuem recursos poderosos o suficiente. A lacuna é a engenharia de software real. Você não pode codificar sua vibe através da segurança corporativa. Você não pode solicitar seu caminho além da conformidade. Você não pode demonstrar a complexidade da produção. É por isso que a maioria dos pilotos de IA nunca escala. As equipes que entendem essa lacuna criarão sistemas que funcionam de forma confiável, mesmo quando ninguém está olhando! É aí que está a verdadeira oportunidade.