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Gabriel Vasquez
在對複雜生活現實的能力的無盡追求中 |時間和機會都發生在他們身上 - Eccles.9:11 |@a16z投資 🇸🇻
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再見 Tableau 👋
瑞典的SaaS海盜來了。
Tableau是Salesforce擁有的商業智能工具。多年來,它一直是我們在Voi工作的一部分。起初它感覺強大,但隨著時間的推移,它變成了許多傳統SaaS工具的樣子:昂貴、笨重且緩慢。
每一個臨時請求最終都落入分析師的積壓工作中。我們在100多個城市的本地團隊一直在等待洞察,成本不斷上升,速度卻消失了。
所以我們把它剔除了。
直接節省了數十萬歐元的許可費用。間接節省更大,因為分析師現在可以專注於高影響力的工作,而不是重複的報告。最大的變化是速度。曾經需要幾週的工作現在只需幾秒鐘。
以下是我們如何實現這一點的:
1. 我們修復了基礎。多年的數據治理工作。每個指標都有一個負責人,質量檢查、語義和定義。公司中的每個人都知道一個數字的含義。有了這一點,自助服務成為可能,這在100多個城市的本地團隊需要在正確的時間獲得正確的數據時至關重要。
2. 我們定義了我們需要的,而不是我們支付的。一個真實的單一數據源、實時數據流和非技術用戶的自助服務。分析師不再把時間花在小的單次請求上。
3. 我們使用LLMs作為橋樑。與設計合作夥伴一起,我們構建了一個支持持續商業智能的用戶界面,並創建了一個在Slack和Sheets中運行的AI數據分析師。LLMs將自然語言翻譯成SQL,查詢數據倉庫,並再次以自然語言返回洞察或可視化。這一步解鎖了真正的大規模自助服務。
但僅靠LLMs是不夠的。在企業環境中,你需要嚴格的指導方針和保護措施。沒有治理,你就會面臨不一致的答案、錯誤的定義甚至合規問題。堅實的數據治理與LLMs的強大結合使這一切得以實現。
結果顯而易見:
1. 在SaaS和勞動力上節省了數百萬
2. 所有關鍵指標的單一真實來源
3. 在明確的約束下,所有公司員工的自助服務
4. 高達100倍的洞察和決策時間
LLMs使這一轉變成為可能。強有力的治理使其安全。
RIP Tableau。
這不會是我們替換的最後一個傳統SaaS工具。
瑞典SaaS海盜萬歲。
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GPT 5 將會是建設者們的另一番體驗!

Lovable8月7日 06:35
明天將載入歷史,順便說一下
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你應該在歐洲舉辦一個與 Vercel 的活動!

Juhana Peltomaa8月2日 22:50
喜歡了解科技傳說 - 今天才知道 @vercel 有一位芬蘭共同創辦人 🇫🇮
@TonyKovanen 在 2015-2017 年擔任 CTO,當時稱為 ZEIT,並於 2020 年重新品牌為 Vercel。
此外,他還共同創作了 @nextjs - 可以說是當今最受歡迎的現代網頁框架之一。
超酷 👏

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今天是唯一重要的事。
每天我都感謝上帝給我競爭的機會,以及在我選擇追求的任何事情上全力以赴的機會。全力以赴並不保證成功。成功的機率微乎其微,但這是你唯一的機會。任何不全力以赴的做法都保證失敗。
我沒有任何權利,每一天我都必須出現並贏得它。
每一次失敗都帶來一課,而每一次勝利並不保證你會再次到達那裡。變得自滿,別人就會取而代之。
“在某個地方,有人正在更努力地工作,無情地訓練,而你卻沒有。當你們相遇時,他們將會贏。”
沒有單一的方法能讓你達到目標。你可以大聲或安靜,深思或積極。每種策略都有其優點。沒有人擁有所有的答案。
這取決於信任自己的策略,發揮自己的優勢,同時不斷向他人學習。我發現我從意想不到的人身上學到了最多,而我崇拜的人往往無法達到我的期望。
屏蔽噪音,明白並非所有事情都適用於你。之前對別人有效的方法現在可能對你無效。永遠不要相信那些以絕對的方式談論未來的人。這總是一個紅旗。沒有人真正知道。
你的機會就在於現在。現在發生了什麼?你現在能做什麼?你的未來將建立在你今天所做的事情上。
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每週,我都看到華麗的演示籌集數百萬美元。但沒有人談論演示之後會發生什麼。
大多數 AI 公司在「哇」和「有效」之間的差距中死去。
演示之所以有效,是因為:
- 使用案例是精心挑選的
- 控制環境
- 假數據或沒有真實用戶數據
- 零邊緣案例
- 幾乎完美的演示條件
實際上,生產需要:
- 數據治理和安全性
- 訪問控制和權限
- 錯誤處理和可觀察性
- 與舊系統的集成
- 符合規範
- 可靠性和正常運行時間!!
差距不在於模型,因為它們已經具備足夠強大的能力。差距在於真正的軟體工程。
你不能通過 vibe-code 來應對企業安全。你不能通過提示來越過合規性。你不能通過演示來消除生產的複雜性。
這就是為什麼大多數 AI 試點從未擴展的原因。
理解這一差距的團隊將建立即使在沒有人關注時也能可靠運行的系統!
這就是實際機會所在。
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