モバイルアプリを構築するためにアプリへの招待を希望する人はいますか? 「Rork」で返信すると、DMは開いているはずです。

さようなら Tableau 👋 スウェーデンのSaaS海賊がここにいます。 Tableau は、Salesforce が所有するビジネスインテリジェンスツールです。何年もの間、それは私たちがVoiでどのように働いているかの一部でした。最初は強力に感じられましたが、時間が経つにつれて、多くのレガシー SaaS ツールが高価で不格好で遅いものになりました。 すべてのアドホックなリクエストは、アナリストのバックログに残ってしまいました。100以上の都市にまたがるローカルチームは洞察を待たされ、コストは上昇し続け、スピードは消えました。 それで私たちはそれを引き裂きました。 直接的な節約は、ライセンスで数十万ユーロです。アナリストは反復的なレポートではなく、影響の大きい作業に集中できるため、間接的な節約はさらに大きくなります。最大の変化はスピードです。かつては数週間かかっていたことが、今では数秒で実現します。 それを実現した方法は次のとおりです。 1. 基礎を固定しました。データガバナンスに関する長年の取り組み。すべての指標には、所有者、品質チェック、セマンティクス、および定義があります。社内の誰もが数字の意味を知っています。これにより、セルフサービスが可能になり、100以上の都市のローカルチームが適切なデータを適切なタイミングで必要とする場合に不可欠です。 2. 私たちは、何に支払ったかではなく、何が必要かを定義しました。信頼できる唯一の情報源、リアルタイムのデータストリーミング、および技術者以外のユーザー向けのセルフサービス。アナリストは、小さな1回限りのリクエストに日々を費やすことはなくなりました。 3. LLMをブリッジとして使用しました。デザインパートナーと協力して、継続的なビジネスインテリジェンスをサポートする UI を構築し、Slack とスプレッドシート内に存在する AI データアナリストを作成しました。LLM は、自然言語を SQL に変換し、ウェアハウスにクエリを実行し、洞察やビジュアルを再び自然言語で返します。このステップにより、真のセルフサービスが大規模に実現しました。 しかし、LLM だけでは十分ではありません。エンタープライズ環境では、厳格なガイドラインとガードレールが必要です。ガバナンスがなければ、一貫性のない回答、間違った定義、さらにはコンプライアンスの問題が発生するリスクがあります。強固なデータガバナンスとLLMの力の組み合わせが、これを機能させるのです。 結果は明らかです。 1. SaaSと労力で数百万ドルを節約 2. すべての主要な指標に対する信頼できる唯一の情報源 3. 明確な制約内で社内の全員にセルフサービスを提供する 4. 洞察と意思決定までの時間を最大 100 倍短縮 LLM はこの変化を可能にしました。強力なガバナンスにより、安全になりました。 RIP Tableau。 そして、これは私たちが置き換える最後のレガシー SaaS ツールではありません。 スウェーデンのSaaS海賊万歳。

内部ソフトウェアは静かな革命を起こしています。 何十年もの間、誰もが必要なツールを構築できるという夢がありました。 現実には、不格好なノーコード、脆弱なスプレッドシート、エンジニアリングのための無限のキューがあります。 それは急速に変化しています。その理由🧵は次のとおりです

モバイルアプリ用の新しいRork Agentの紹介 ・エラー自動修正によるエラーが90%減少 ・新しい強力なエージェントツール ・Claude Codeのベストプラクティスで10倍スマートに ・GPT-5とSonnet 4の両方を使用して最高のUIを生成 モバイルアプリに最適なエージェントがここにあります 👇

GPT-5 は現在 Rork にあります。 そしてそれは信じられないほどです。 →RorkのモバイルアプリベンチマークでClaude 4よりも190%優れています → 推論/論理が得意 → 非常に美しいUIを作成します 今すぐRorkで試してみてください。ご意見をお聞かせください! そして、乞うご期待。まだ終わっていません。 さらに大きなアップデートが間もなく👀登場します

GPT 5 はビルダーにとって別のものになります。

ヨーロッパでVercelでイベントを開催する必要があります!

この投資サイクルでは、世代を超えた勝者の一員になりたいのであれば、「これらの新しいアイデアの古いバージョンに投資してきた過去10年間の教訓」をすべて取り入れ、ゴミ箱に捨てなければならないかのようです。 この業界の美しさと痛みを伴う部分は、誰でも、何でもすぐに時代遅れになることです。

重要なのは今日だけです。 毎日、私は競争する機会と、自分が追求することを選択したものすべてに全力を尽くす機会を与えてくれた神に感謝して目覚めます。全力を尽くしても成功は保証されません。可能性は低いですが、それが唯一のチャンスです。それ以下であれば失敗が保証されます。 私には何も受け取る権利がなく、毎日現れてそれを稼がなければなりません。 すべての負けには教訓があり、すべての勝利はあなたが再びそこにいるという保証ではありません。自己満足すれば、他の誰かがそれを受け取るでしょう。 「どこかで、誰かが一生懸命働いていて、あなたがいない間に執拗にトレーニングしています。そして、あなたが会えば、彼らは勝つでしょう。」 そこにたどり着くための単一のアプローチはありません。大声でも静かでも、思慮深くても攻撃的でも構いません。すべての戦略にはメリットがあります。すべての答えを持っている人は一人ではありません。 結局のところ、自分の戦略を信頼し、自分の強みを生かしながら、常に他の人からできることを学ぶことです。私は、予想していなかった人々から最も多くのことを学んだことに気づきましたが、私が台座に載せた人々が期待に応えられることはめったにありませんでした。 ノイズを遮断し、すべてが自分に当てはまるわけではないことを理解してください。以前は他の人のためにうまくいったことが、今のあなたにはうまくいかないかもしれません。未来について絶対的に語る人を決して信用しないでください。それは常に危険信号です。誰も本当に知りません。 あなたのチャンスは今に帰着します。今何が起こっているのか?今何ができますか?あなたの未来は、あなたが今日行っていることの上に築かれます。

毎週、数百万ドルを集める派手なデモを見かけます。しかし、デモの先で何が起こるかについては誰も語らない。 ほとんどのAI企業は「すごい」と「作品」の隙間で死んでしまいます。 デモが機能する理由は次のとおりです。 - ユースケースは厳選されました - 管理された環境 - ダミーまたは実際のユーザーデータがない - エッジケースゼロ - デモにほぼ完璧な条件 実際には、生産には次のものが必要です。 - データガバナンスとセキュリティ - アクセス制御と権限 - エラー処理と可観測性 - レガシーシステムとの統合 - 規制の遵守 - 信頼性と稼働時間!! モデルにはすでに十分な強力な機能が搭載されているため、ギャップはありません。ギャップは本当のソフトウェアエンジニアリングです。 エンタープライズセキュリティをバイブコーディングすることはできません。コンプライアンスを通過する方法を促すことはできません。生産の複雑さをデモすることはできません。 これが、ほとんどの AI パイロットが拡張されない理由です。 このギャップを理解しているチームは、誰も見ていないときでも確実に動作するシステムを構築します。 そこに本当のチャンスがあります。