Farvel til Tableau 👋 De svenske SaaS-piratene er her. Tableau er et business intelligence-verktøy som eies av Salesforce. I årevis var det en del av hvordan vi jobbet i Voi. I begynnelsen føltes det kraftig, men over tid ble det til det mange eldre SaaS-verktøy blir: dyrt, klønete og tregt. Hver ad hoc-forespørsel endte opp i et analytikeretterslep. Lokale team i våre over 100 byer måtte vente på innsikt, kostnadene fortsatte å øke og hastigheten forsvant. Så vi rev den ut. De direkte besparelsene er hundretusenvis av euro i lisenser. De indirekte besparelsene er enda større siden analytikere nå kan fokusere på arbeid med stor effekt i stedet for repeterende rapportering. Det største skiftet er hastighet. Det som en gang tok uker, skjer nå på sekunder. Slik gjorde vi det mulig: 1. Vi fikset grunnlaget. Mange års arbeid med datastyring. Hver beregning har en eier, kvalitetskontroller, semantikk og definisjoner. Alle i selskapet vet hva et tall betyr. Med det på plass ble selvbetjening mulig, noe som er viktig når lokale team i over 100 byer trenger de riktige dataene til rett tid. 2. Vi definerte hva vi trenger, ikke hva vi betalte for. En enkelt kilde til sannhet, sanntidsdatastrømming og selvbetjening for ikke-tekniske brukere. Analytikere bruker ikke lenger dagene sine på små engangsforespørsler. 3. Vi brukte LLM-er som bro. Sammen med en designpartner bygde vi et brukergrensesnitt som støtter kontinuerlig forretningsanalyse, og vi opprettet en AI-dataanalytiker som bor i Slack og Sheets. LLM-er oversetter naturlig språk til SQL, spør lageret og returnerer innsikt eller visualobjekter på naturlig språk igjen. Dette trinnet er det som låste opp ekte selvbetjening i stor skala. Men LLM-er alene er ikke nok. I en bedriftssetting trenger du strenge retningslinjer og rekkverk. Uten styring risikerer du inkonsekvente svar, feil definisjoner eller til og med samsvarsproblemer. Kombinasjonen av solid datastyring med kraften til LLM-er er det som får dette til å fungere. Resultatene er klare: 1. Millioner spart på SaaS og arbeidskraft 2. Én kilde til sannhet for alle nøkkeltall 3. Selvbetjening for alle i selskapet innenfor klare rammer 4. Opptil 100 ganger raskere tid til innsikt og beslutningstaking LLM-er gjorde dette skiftet mulig. Sterk styring gjorde det trygt. RIP-tablå. Og det vil ikke være det siste eldre SaaS-verktøyet vi erstatter. Lenge leve de svenske SaaS-piratene.

Intern programvare har en stille revolusjon. I flere tiår var drømmen at hvem som helst kunne bygge verktøyene de trengte. Virkeligheten er klønete kodeløshet, sprø regneark og endeløse køer for ingeniørarbeid. Det endrer seg raskt. Her er grunnen 🧵

Vi introduserer den nye Rork Agent for mobilapper ・90 % færre feil med automatiske feilrettinger ・Nye kraftige agentverktøy ・10 ganger smartere med beste praksis fra Claude Code ・Produserer det beste brukergrensesnittet – ved å bruke både GPT-5 og Sonnet 4 Den beste agenten for mobilapper er her 👇

GPT-5 er nå i Rork. Og det er utrolig. → 190 % bedre enn Claude 4 på Rorks benchmark for mobilapper → Bedre på resonnement/logikk → Lager veldig vakre brukergrensesnitt Prøv det nå i Rork. Fortell oss hva du synes! Og følg med. Vi er ikke ferdige. En enda større oppdatering kommer snart 👀

GPT 5 vil være noe annet for byggere!

Du bør arrangere et arrangement med Vercel i Europa!

I denne investeringssyklusen er det nesten som om du må ta alle dine "leksjoner fra de siste 10 årene med å investere i gamle versjoner av disse nye ideene" og kaste dem i søpla hvis du vil være en del av generasjonsvinnerne. Den vakre og smertefulle delen av denne bransjen er at alt og alt raskt blir foreldet.

I dag er alt som betyr noe. Hver dag våkner jeg takknemlig til Gud for muligheten til å konkurrere og sjansen til å gi alt i det jeg velger å forfølge. Å gi alt garanterer ikke suksess. Oddsen er liten, men det er den eneste sjansen du har. Noe mindre garanterer fiasko. Jeg har ikke rett til noe, og hver dag må jeg møte opp og gjøre meg fortjent til det. Hvert tap bærer en lærdom, og hver seier er ingen garanti for at du vil være der igjen. Bli selvtilfreds og noen andre vil ta det. «Et sted der ute jobber noen hardere, og trener nådeløst mens du ikke gjør det. Og når du møtes, vil de vinne.» Det er ingen enkelt tilnærming som vil få deg dit. Du kan være høylytt eller stille, omtenksom eller aggressiv. Hver strategi har sine fordeler. Ingen person har alle svarene. Det handler om å stole på din egen strategi og spille på dine styrker, samtidig som du alltid lærer det du kan av andre. Jeg har funnet ut at jeg har lært mest av folk jeg ikke forventet, og de jeg satte på en pidestall levde sjelden opp til forventningene. Blokker støyen og forstå at ikke alt vil gjelde deg. Det som fungerte for noen andre før, fungerer kanskje ikke for deg nå. Stol aldri på folk som snakker om fremtiden i absolutter. Det er alltid et rødt flagg. Ingen vet egentlig. Muligheten din kommer ned til NÅ. Hva skjer NÅ? Hva kan du gjøre NÅ? Fremtiden din vil bli bygget på det du gjør i dag.

Hver uke ser jeg prangende demoer som samler inn millioner av dollar. Men ingen snakker om hva som skjer utover demoen. De fleste AI-selskaper dør i gapet mellom «wow» og «fungerer». Demoen fungerer fordi: - Brukssaken ble håndplukket - Kontrollerte miljøer - Dummy eller ingen ekte brukerdata - Null kanttilfeller - Nesten perfekte forhold for demoen I virkeligheten krever produksjonen: - Datastyring og sikkerhet - Tilgangskontroll og tillatelser - Feilhåndtering og observerbarhet - Integrasjon med eldre systemer - Overholdelse av regelverk - Pålitelighet og oppetid!! Gapet er ikke i modellene fordi de allerede har kraftige nok funksjoner. Gapet er ekte programvareutvikling. Du kan ikke vibekode deg gjennom bedriftssikkerhet. Du kan ikke spørre deg forbi overholdelse. Du kan ikke demonstrere bort produksjonskompleksiteten. Dette er grunnen til at de fleste AI-piloter aldri skalerer. Team som forstår dette gapet vil bygge systemer som fungerer pålitelig selv når ingen ser! Det er der den virkelige muligheten er.

I dag kunngjør Tako en serie A på 18 millioner dollar for å gjenoppfinne lønn med AI-agenter, ledet av @RibbitCapital For tolv måneder siden kom vi ut av det skjulte for å gjenoppbygge lønn og takle et usynlig problem som påvirker HR, økonomi og til slutt havner på administrerende direktørs skrivebord. I dag driver Tako allerede lønns- og personaloperasjoner for noen av de raskest voksende selskapene i Brasil, som Warren, Tractian og Stark Bank. 📈