Vem vill ha en inbjudan till appen för att bygga mobilappar? Svara med "Rork", DM ska vara öppna.

Hej då, Tableau 👋 De svenska SaaS-piraterna är här. Tableau är ett business intelligence-verktyg som ägs av Salesforce. Under många år var det en del av hur vi arbetade på Voi. I början kändes det kraftfullt, men med tiden förvandlades det till vad många äldre SaaS-verktyg blir: dyra, klumpiga och långsamma. Varje ad hoc-begäran hamnade i en analytikerlogg. Lokala team i våra mer än 100 städer fick vänta på insikter, kostnaderna fortsatte att stiga och hastigheten försvann. Så vi rev ut den. De direkta besparingarna är hundratusentals euro i licenser. De indirekta besparingarna är ännu större eftersom analytiker nu kan fokusera på arbete med hög effekt istället för repetitiv rapportering. Den största förändringen är hastigheten. Det som en gång tog veckor händer nu på några sekunder. Så här gjorde vi det möjligt: 1. Vi fixade grunden. År av arbete med datastyrning. Varje mätvärde har en ägare, kvalitetskontroller, semantik och definitioner. Alla i företaget vet vad en siffra betyder. Med det på plats blev självbetjäning möjligt, vilket är viktigt när lokala team i över 100 städer behöver rätt data vid rätt tidpunkt. 2. Vi definierade vad vi behöver, inte vad vi betalade för. En enda källa till sanning, dataströmning i realtid och självbetjäning för icke-tekniska användare. Analytiker spenderar inte längre sina dagar på små engångsförfrågningar. 3. Vi använde LLM som bro. Tillsammans med en designpartner byggde vi ett användargränssnitt som stöder kontinuerlig business intelligence, och vi skapade en AI-dataanalytiker som finns i Slack och Sheets. LLM:er översätter naturligt språk till SQL, frågar lagret och returnerar insikter eller visuella element på naturligt språk igen. Det här steget är det som låser upp sann självbetjäning i stor skala. Men enbart LLM:er räcker inte. I en företagsmiljö behöver du strikta riktlinjer och skyddsräcken. Utan styrning riskerar du inkonsekventa svar, felaktiga definitioner eller till och med efterlevnadsproblem. Kombinationen av solid datastyrning med kraften hos LLM:er är det som gör att detta fungerar. Resultaten är tydliga: 1. Miljoner sparade på SaaS och arbetskraft 2. En källa till sanning för alla nyckeltal 3. Självbetjäning för alla i företaget inom tydliga begränsningar 4. Upp till 100 gånger snabbare tid till insikt och beslutsfattande LLM:er gjorde detta skifte möjligt. Stark styrning gjorde det säkert. RIP Tableau. Och det kommer inte att vara det sista äldre SaaS-verktyget vi ersätter. Länge leve de svenska SaaS-piraterna.

Intern programvara genomgår en tyst revolution. I decennier var drömmen att vem som helst kunde bygga de verktyg de behövde. Verkligheten är klumpig kod utan kod, spröda kalkylblad och oändliga köer för teknik. Det förändras snabbt. Här är varför 🧵

Vi presenterar den nya Rork Agent för mobilappar ・90 % färre fel med automatiska felkorrigeringar ・Nya kraftfulla agentverktyg ・10 gånger smartare med bästa praxis från Claude Code ・Producerar det bästa användargränssnittet – med både GPT-5 och Sonnet 4 Den bästa agenten för mobilappar är här 👇

GPT-5 finns nu i Rork. Och det är otroligt. → 190 % bättre än Claude 4 på Rorks benchmark för mobilappar → Bättre på resonemang/logik → Gör mycket vackra användargränssnitt Prova det nu i Rork. Låt oss veta vad du tycker! Och håll ögonen öppna. Vi är inte färdiga. En ännu större uppdatering kommer snart 👀

GPT 5 kommer att vara något annat för byggare!

Du borde vara värd för ett evenemang med Vercel i Europa!

I denna investeringscykel är det nästan som om du måste ta alla dina "lärdomar från de senaste 10 åren av att investera i gamla versioner av dessa nya idéer" och kasta dem i papperskorgen om du vill vara en del av generationsvinnarna. Det fina och smärtsamma med den här branschen är att vem som helst och vad som helst snabbt blir föråldrat.

Idag är det enda som räknas. Varje dag vaknar jag upp tacksam till Gud för möjligheten att tävla och chansen att ge allt i vad jag än väljer att ägna mig åt. Att ge allt är ingen garanti för framgång. Oddsen är små, men det är den enda chansen du har. Allt annat garanterar misslyckande. Jag har inte rätt till någonting, och varje dag måste jag dyka upp och förtjäna det. Varje förlust bär med sig en lärdom, och varje vinst är ingen garanti för att du kommer att vara där igen. Om du blir självbelåten kommer någon annan att ta det. "Någonstans där ute finns det någon som jobbar hårdare och tränar obevekligt medan du inte gör det. Och när ni möts kommer de att vinna." Det finns inget enskilt tillvägagångssätt som tar dig dit. Du kan vara högljudd eller tyst, eftertänksam eller aggressiv. Varje strategi har sina fördelar. Ingen enskild person har alla svar. Det handlar om att lita på din egen strategi och spela på dina styrkor, samtidigt som du alltid lär dig vad du kan från andra. Jag har upptäckt att jag har lärt mig mest av människor som jag inte förväntade mig, och de jag satte på en piedestal levde sällan upp till förväntningarna. Stäng ute bruset och förstå att allt inte kommer att gälla dig. Det som fungerade för någon annan tidigare kanske inte fungerar för dig nu. Lita aldrig på människor som talar om framtiden i absoluta termer. Det är alltid en röd flagga. Ingen vet riktigt. Din möjlighet handlar om NU. Vad händer NU? Vad kan du göra NU? Din framtid kommer att byggas på det du gör idag.

Varje vecka ser jag flashiga demos som samlar in miljontals dollar. Men ingen pratar om vad som händer efter demon. De flesta AI-företag dör i gapet mellan "wow" och "fungerar". Demon fungerar eftersom: - Användningsfallet valdes ut som grädde på moset - Kontrollerade miljöer - Dummy eller inga riktiga användardata - Fodral med noll kanter - Nästan perfekta förhållanden för demon I verkligheten kräver produktionen: - Datastyrning och säkerhet - Åtkomstkontroll och behörigheter - Felhantering och observerbarhet - Integration med äldre system - Efterlevnad av bestämmelser - Tillförlitlighet och drifttid!! Luckan ligger inte i modellerna eftersom de redan har tillräckligt kraftfulla funktioner. Gapet är verklig programvaruteknik. Du kan inte vibe-koda dig igenom företagssäkerhet. Du kan inte fråga dig förbi efterlevnad. Det går inte att demonstrera bort komplexiteten i produktionen. Det är därför de flesta AI-piloter aldrig skalar. Team som förstår denna klyfta kommer att bygga system som fungerar tillförlitligt även när ingen ser! Det är där den verkliga möjligheten finns.