AI はすでにプログラミングのトップクラスであり、自己改善が手の届くところにあります Gemini-3 が登場し、コーディングをまったく新しいレベルに引き上げます 内部モデルは数学とプログラミングのコンテストで金メダルを獲得し、まだ進歩の可能性があることを示しています 2027年までに、コンピューターベースの仕事のほとんどがAIによって行われるようになると思います

フィールズメダリスト、ティモシー・ガワーズ: 「私たちは、AIが私たちの研究を大幅にスピードアップする、短くて楽しい時代に突入しましたが、それでも私たちを必要としています。」 ティモシーはGPT-5を使用し、数学研究で成功するのに役立ちましたが、これはOpenAIが数学コンテストで使用したモデルですらありません しかし、一部の愚か者は、AI は数か月前に頭打ちになったと断言しました

サム・アルトマン氏は、AIの過剰摂取は避けられず、おそらく2〜3年後、おそらく5〜6年後、そしておそらく複数回続くだろうと述べています インテリジェンスの単位あたりのコストは年間40倍に低下し、インフラに負担をかけています 「ブレークスルーが続けば、個人用 AGI はラップトップで実行できる可能性があります」 需要は伸びると予想されますが、火傷を負う人もいるでしょう