Sam Altman sier at superintelligens kanskje ikke låser opp all vitenskap bare ved å tenke hardere på eksisterende data Store gjennombrudd vil fortsatt trenge nye instrumenter, eksperimenter og maskiner. "Den virkelige verden er treg og rotete" Fremgang vil komme - men det vil ta tid å bygge verktøyene

OpenAI CRO, Chen: GPT-5 blir trent med syntetiske data - tekst generert av modeller, ikke mennesker dette utvider dekningen i nøkkelområder der GPT-5 er designet for å yte godt

Sam Altman spør hvordan verden skal tenke på at GPT-6 oppdager ny vitenskap - en milepæl innen rekkevidde Gjennombruddene kan kurere sykdom, men risikoen kan skape nye biosikkerhetstrusler. "Menneskeheten vil tilpasse seg, som den alltid gjør, til det ekstraordinære blir normalt"

Yann LeCun hadde rett om LLM-er. "vi vil aldri oppnå AGI ved å bare skalere dem opp" LLM-er vil være en sentral del av å oppnå det - men å kalle dem alene AGI er ikke nok Vi trenger minst ett stort arkitektonisk gjennombrudd, om ikke mange Så det er opp til laboratoriene nå hvor raskt de innser det.

BEKREFTET > GPT-5 > GPT-5-mini > GPT-5-nano

ingen AI-laboratorium matcher xAI-hastighet med et lite team på bare to år På under et år lanserte de: > Grok 2/mini > Aurora - tekst-til-bilde > Grok-knapp - etteranalyse > mobilapp > Grok 3 + DeepSearch > stemmemodus usensurert > Grok 4 > ledsagermodus > forestille deg uovertruffen fart.

ZUCK DESPERATE TREKK "90 % av OpenAI-forskerne avviste Meta fordi de mente openAI er nærmest AGI" stoler ikke zuck på Meta-teamet? han vil leke med krypskyttertalent i noen måneder ... for å bremse andre uten noen reell plan om å bygge noe nyttig.

Demis Hassabis sier at å løse energi låser opp menneskehetens vei til en type I-sivilisasjon Billig ren energi muliggjør avsalting, romfart og asteroidegruvedrift. "Maksimal menneskelig blomstring til stjernene ... vekke universet" alt avhenger av å få AI riktig

Dario Amodei sier at det er mye vanskeligere å forutsi AIs samfunnsmessige innvirkning enn å projisere dens tekniske vei "Kanskje 20-25 % sjanse for at modellenes fremgang stopper om 2 år" Denne nedgangen kan komme fra data eller databehandling, eller ukjente Hvis jeg tar feil, er jeg glad for å bli hånet

OpenAI-sjefforsker Jakub Pachocki: Jeg er veldig bekymret for en fremtid der et helautomatisert AI-forskningsteam kjører på GPUer, veiledet av noen få personer Dette oppsettet kan oppnå mye, men det holder for mye kraft "Vi har aldri vært så nær så mye å bli kontrollert av så få"