山姆·阿特曼表示，超智能可能不會僅僅通過更深入思考現有數據來解鎖所有科學。 重大的突破仍然需要新的工具、實驗和機器。 「現實世界是緩慢而混亂的」 進展會來臨——但建造這些工具需要時間。

OpenAI 首席營運官 Mark Chen： GPT-5 正在使用合成數據進行訓練——由模型生成的文本，而非人類 這擴大了 GPT-5 設計用於良好表現的關鍵領域的覆蓋範圍

山姆·奧特曼詢問世界應該如何看待 GPT-6 發現新科學——這是一個觸手可及的里程碑。 這些突破可能治癒疾病，但風險可能會帶來新的生物安全威脅。 「人類將如往常一樣適應，直到非凡變得正常。」

Yann LeCun 對 LLMs 的看法是正確的。 「我們永遠無法僅僅通過擴大它們來實現 AGI」 LLMs 將是實現 AGI 的關鍵部分——但僅僅稱它們為 AGI 是不夠的。 我們至少需要一次重大的架構突破，如果不是多次的話。 所以現在就看實驗室能多快實現這一點。

已確認 > GPT-5 > GPT-5-mini > GPT-5-nano

沒有任何 AI 實驗室能在短短兩年內以小團隊的速度匹敵 xAI 在不到一年的時間內，他們推出了： > Grok 2/mini > Aurora - 文字轉圖片 > Grok 按鈕 - 文章分析 > 行動應用程式 > Grok 3 + DeepSearch > 語音模式無審查 > Grok 4 > 伴侶模式 > 想像 無與倫比的速度。

ZUCK 絕望的舉動 "90% 的 OpenAI 研究人員拒絕了 Meta，因為他們認為 openAI 最接近 AGI" Zuck 不信任 Meta 團隊嗎？ 他會玩弄挖角人才幾個月……以拖慢其他人的進度 卻沒有任何真正的計劃來建立有用的東西。

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，解決能源問題將為人類通往I型文明的道路鋪平。 廉價清潔能源使海水淡化、太空旅行和小行星採礦成為可能。 「最大的人類繁榮通往星辰……喚醒宇宙」 這一切都取決於正確地發展人工智慧。

達里奧·阿莫代伊表示，預測人工智慧對社會的影響比預測其技術路徑要困難得多 「模型的進展在兩年內停止的機率可能是20-25%」 這種放緩可能來自數據或計算，或是未知的因素 如果我錯了，我樂意被嘲笑

OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki： 我對未來感到非常擔憂，未來一個完全自動化的 AI 研究團隊在 GPU 上運行，僅由少數人指導。 這種設置可以實現很多，但它擁有太多的權力。 「我們從未如此接近如此多的事物被如此少數人控制。」