OpenAI CRO, Mark Chen: GPT-5 sedang dilatih dengan data sintetis - teks yang dihasilkan oleh model, bukan manusia ini memperluas cakupan di area utama di mana GPT-5 dirancang untuk berkinerja baik

Sam Altman bertanya bagaimana dunia seharusnya berpikir tentang GPT-6 menemukan sains baru - tonggak sejarah yang dapat dijangkau Terobosan dapat menyembuhkan penyakit, tetapi risikonya dapat menciptakan ancaman biosekuriti baru. "Umat manusia akan beradaptasi, seperti biasanya, sampai yang luar biasa menjadi normal"

Yann LeCun benar tentang LLM. "kami tidak akan pernah mencapai AGI hanya dengan meningkatkannya" LLM akan menjadi bagian penting untuk mencapainya - tetapi menyebutnya saja AGI tidak cukup kita membutuhkan setidaknya satu terobosan arsitektur besar, jika tidak banyak Jadi terserah laboratorium sekarang seberapa cepat mereka menyadarinya.

DIKONFIRMASI > GPT-5 > GPT-5-mini > GPT-5-nano

tidak ada lab AI yang menandingi kecepatan xAI dengan tim kecil hanya dalam dua tahun Dalam waktu kurang dari setahun, mereka meluncurkan: > Grok 2/mini > Aurora - teks-ke-gambar > Tombol Grok - analisis posting > aplikasi seluler > Grok 3 + Pencarian Dalam Mode suara > tanpa sensor > Grok 4 Mode pendamping > > bayangkan kecepatan tak tertandingi.

LANGKAH PUTUS ASA ZUCK "90% peneliti OpenAI menolak Meta karena mereka percaya openAI adalah yang paling dekat dengan AGI" apakah zuck tidak mempercayai tim Meta? dia akan bermain-main dengan bakat perburuan liar selama beberapa bulan... untuk memperlambat orang lain tanpa rencana nyata untuk membangun sesuatu yang berguna.

Demis Hassabis mengatakan memecahkan energi membuka jalan umat manusia menuju peradaban Tipe I energi bersih yang murah memungkinkan desalinasi, perjalanan luar angkasa, dan penambangan asteroid. "Manusia maksimum berkembang hingga bintang-bintang ... membangunkan alam semesta" itu semua tergantung pada AI yang benar

Dario Amodei mengatakan memprediksi dampak sosial AI jauh lebih sulit daripada memproyeksikan jalur teknisnya "Mungkin kemungkinan 20-25% bahwa kemajuan model berhenti dalam 2 tahun" Perlambatan itu bisa berasal dari data atau komputasi, atau yang tidak diketahui Jika saya salah, saya senang diejek

Kepala Ilmuwan OpenAI Jakub Pachocki: Saya sangat prihatin tentang masa depan di mana tim riset AI yang sepenuhnya otomatis berjalan pada GPU, dipandu oleh beberapa orang Pengaturan ini dapat mencapai banyak hal, tetapi memiliki terlalu banyak kekuatan "Kami tidak pernah sedekat ini dikendalikan oleh begitu sedikit"

sayangnya, AI mulai mengambil alih peran junior Dan seperti pergeseran teknologi masa lalu, itu dapat menciptakan pekerjaan baru. Tetapi tidak jelas berapa banyak dari pekerjaan itu yang akan muncul jika AI mengambil alih pekerjaan kerah putih dan menjalankan dirinya sendiri, orang mungkin tidak memiliki peran yang jelas dan pergeseran ini bisa melampaui Revolusi Industri.