.@marcelolebre、@remoteでより多くのプロセスを自動化するための彼のコツについて: 「会社の最初の年は、多くのスプレッドシートに大きく依存していました。 そして、ガムテープで繋ぎ合わせた会社を築くつもりはありませんでした。ついにもう十分だと思い、ルームを録音しました。 「これを削除するまであと4週間だ。必要なことを何でもやってください。エンジニアを見つけて、必要なものを作れ。」 最大の問題は、人は自分の周りのすべてを自動化するのが得意で、自分自身だけは自動化できないことです。その瞬間が存在の危機を生み出し、私たちは大きく進化したのです。」

@reductoai初期にどうやってピボット地獄を避けたのか@aditabrm尋ねました。 「創業者として一番つらいのは、表面的に面白そうなチャンスが多すぎることだ。しかし、さらに一層深く掘り下げると、難しすぎたり使い物にならなかったりします。 だいたいこんな感じです。Googleドキュメントを開いて、たくさんのかっこいいスタートアップアイデアをブレインストーミングします。 非常に洞察に満ちたアイデアにたどり着きます。しかし調べ始めると、誰かが以前に試したことがあるとわかります。市場は賢い。ブレインストーミングのセッションで思いついたなら、業界の誰かもきっと考えたことがあるでしょう。 だから、ただ跳ね回るというひどいループに陥るんだ。どんなことでも進展がありません。私たちはそれをやりたくないと分かっていました。 私たちは時間をかけて、最終的に落ち着く場所に決めました。そして、私たちにとっていくつかの異なるチェックボックスを満たし、取り組むべきだと感じました。 一つ目は、コンピュータビジョンにおいて不公平な優位性があると感じたことです。私の共同創業者@raunakdoesdevは生涯を通じてコンピュータビジョンに携わっています。そこは私たちが専門知識を提供できる場でした。 二つ目は、私たちはこの問題のエリアの周りで多くの時間を過ごしていたことです。私たちが最初に一緒に仕事を始めたのは、Anthropic Hackathonで競い合い、Claude 2が公開される前に全員がアクセスできるようにしたことでした。 あのハッカソンで一緒に優勝したんだ。私たちが作ったものの一つがPDFのアップロード機能でした。そして、私たちは財団モデルがそこで苦戦していることを知っていました。 三つ目は、会社の全体像が本当にとても刺激的でした。表面的には、PDF処理の作業は魅力的な問題ではありませんでした。 しかし、言語モデルが人間のデータと相互作用するとはどういう意味なのでしょうか?当時から、これは大きなものになるだろうと感じていました。もし俺たちじゃなければ、誰か他の人が解決するだろう。 それが、少なくともこの作品をさらに深く掘り下げるために必要な三重一柱でした。 そして、YCの開始時に、YC期間中は方向転換しないと約束しました。私たちは一つのことに集中力と献身を持って本当に押し進めたかったのです。そしてそれが実を結んだ。 結局は、一般的な問題やトレンド、顧客基盤を見極めることに尽きます。そして、その周りを繰り返して、みんなが本当に解決したい問題を見つけ出すまで続けます。」

@marcelolebre、時代遅れの給与システムが税収の大きな非効率を招いているという点から: 「ほとんどの給与計算は廃止されたソフトウェアで運営されています。時にはWindows XPや2000の仮想マシン上で動作することもあります。 基本的には、多くの人間が手作業をしている、ダクトテープで繋ぎ合わせた高級化されたスプレッドシートのようなものです。そして、ボーナスや株式を増やす、引っ越しなど、変更を加えると破綻します。 ある国では、実質的にすべての作業をエンドツーエンドで行う初のAIエンジンを起動しました。給与計算は一瞬で完了しました。しかも前の数字とは違っていた。 調べたところ、レガシープロバイダーは何年もミスを繰り返していました。だいたい正しいように見えたから、誰も調べなかった。」 給与計算がなぜこれほど難しい問題なのか、ヨーロッパの規制問題、分散型チーム構築に関する教訓についての完全な対話。 YouTube: Spotify: トランスクリプトを読む: