Jeg har nettopp lansert 🤖 - et kart over aktive desentraliserte AI-prosjekter. Jeg vil gjerne se dette økosystemet vokse 10X! Personvern i seg selv driver ikke adopsjon. Vi må matche og overgå sentralisert Big AIs UX. Datakildekoblinger og minne er vollgravene. Byttekostnadene for AI-apper vil skyte i været i løpet av de neste 2 årene. Hvorfor? Bedre datakilder → økt bruk → rikere historikk → mer verdifullt minne som går helt tapt når du bytter leverandør → høyere vollgraver. Derfor må vi handle raskt. I dag på DeAI Summit på @UCBerkeley presenterte jeg "Bartender Stack" for å løse dette, samtidig som jeg beholder den samme brukeropplevelsen for brukere og utviklere: Inferensabstraksjon: Utviklere bør ganske enkelt kalle en generisk slutningsfunksjon, og brukerens enhet bestemmer hvilken modell den skal rutes til, enten ved hjelp av eksterne TEE-er eller lokal slutning. For øyeblikket må utviklere ta med sin egen modell for lokal slutning eller tilby sine egne personvernbevarende TEE-er. noe som er sprøtt – og det er derfor de som standard bruker sentraliserte slutnings-APIer. Det jeg foreslår er faktisk det vi allerede gjør med generell beregning: du ber bare kjernen om å gjøre regnestykket, fullstendig abstrahere prosessor, minne osv. Dette gjør det mulig for utviklere å fokusere på det som gjør AI-appen deres særegen: grensesnitt og prompt+kontekstteknikk. Minne på tvers av apper: Ødelegg "minnegraven" ved automatisk å dele kontekst på tvers av apper, og oppnå samme brukeropplevelse som BigAI. Den samme lokale ruteren som abstraherer slutninger "utvider" konteksten, nye startups som bygger lokale AI-apper drar nytte av alt minnet ditt fra dag én i stedet for å bli straffet. Datalommebøker: Detaljert, lokal kontroll over verktøy og datadeling på tvers av apper. Konfigurer én gang, ikke per app. Minnet eies av brukerne og deles med AI-apper, ikke eies av AI-appene. Tilstandsløse TEE-er: Spørsmål og kontekster genereres lokalt og deles på slutningstidspunktet. TEE-er lagrer ingen data, og løser TEE-ers UX-nøklerproblem og tillitsforutsetninger. Distribuert omdømme for agenter: Agentnettverk trenger inngangspunkter for å få tilgang til tillatelsesløst omdømme for å bestemme hvilke agenter de skal stole på. Uten dette vil folk alltid bruke store AI-er eller kjente merkevarer som standard. For agenter er tillit vollgraven. Jeg vil at AI-er skal være som bartendere! Lokal. Utskiftbare. Glemsom. De lytter når jeg trenger dem, forsvinner når jeg drar, og fører aldri oversikt over ordrehistorikken min. For profesjonell til å huske hva jeg sa etter 🍹min andre drink! Full dekk og arkitekturdesign her: cc @BerkeleyRDI, 🦊 @MetaMask

Forespørsel om oppstart: * Jeg ønsker å kunne skrive prosjekter i fritekst og skrive noen TODO-er * Jeg vil ha en automatisk generert tabell over oppgaver på tvers av prosjekter (med filtre, sortering, gruppering) * Hvis en oppgave er merket som utført, oppdateres den overalt AI vennligst gjør dette.

Har jeg venner på vei til Defcon i år?

Aleo bruker nestet amortisering for å gjøre rekursive bevis praktiske. I stedet for å utføre hver transaksjon på nytt på hver node, verifiserer validatorer kortfattede bevis. Dette er skiftet fra stormaskin til personlig databehandling for blokkjeder.

Håndverket med å jobbe med mennesker vil være luksus - det er sannsynlig at vi vil glemme hvordan vi gjør det

Alex og jeg er på jakt etter å forstå hvordan vi kan bruke kryptografi utover digitale systemer. Hva er nye tillitsbyggesteiner som vi kan bygge med naturen? Hvordan kan vi bruke kryptografi for å sikre fysiske interaksjoner? Jeg er så glad for at @ARIA_research er hjemmet for denne innsatsen

shoutout til mine medforfattere @iamnotnicola og sarath, til @harryfjenkins, @ilangur, @EngineerEdith, Joshua for deres hjelp til å forme denne dokumentaren, og til de mange individene i ARIA og eksternt som sjenerøst delte sine tilbakemeldinger 🙏 fremover! ps -- nedenfor noen kule ressurser

AI-drevet holdingselskap

.@RobinhoodApp går all in på krypto, og den er drevet av Arbitrum. Dagens nyheter er et enormt øyeblikk for Arbitrum, et massivt øyeblikk for Ethereum og et massivt øyeblikk for krypto. Her er hvorfor det er viktig🧵

Bitcoin-kryptografer vil bokstavelig talt løse vitnekryptering i stedet for å gå i terapi.