Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anita AGI/acc
#CreatorPad 𓂀 forrige CMO @vlyai AMA-vert @four_meme_ | Filmprodusent, Dom på #SIFF | @NTUsg
Spørsmålet om hvorfor jeg er optimistisk med tanke på AI-PIN-koder, ble besvart etter samtale med Frank
1. AI-programvare finnes på datamaskiner/mobile enheter, som lett kan avbrytes av oppmerksomhet, og det er vanskelig for folk å være lojale mot én enkelt AI-programvare, og selv ChatGPT blir febrilsk tatt markedsandeler av Gemini.
AI-maskinvare er festet til menneskekroppen som en uavhengig tilleggsenhet, eller ekstern maskinvare, og det er ikke nødvendig å konkurrere med skrivebords-/webfaner for effektiv tid. Han kan direkte stjele brukerens sinn ved å sende varsler, vibrasjoner, blink, dialoger, svar osv.
2. AI-maskinvare kan være logikken i forbrukerprodukter, ikke bare AI-produkter. For eksempel kan et kjæledyr med KI være en populær Ins-gressnota 📒, eller det kan være en salgsmester i detaljhandelsnettverk. Du kan til og med tilpasse din egen IP med utvidet inntekt
3. Folks prompts våkner til live. Samtalene våre i GPT eller Grok er kontekst, rene todimensjonale samtaler. Når det gjelder AI-maskinvare, i det øyeblikket du ser den, trenger du ikke en prompt, du trenger ikke å forstå modellen, du kan nikke og riste på hodet for å få et svar.
"Jeg føler at jeg allerede lever i fremtiden."
AI går fra verktøy til å bli en del av miljøet.
4. Dekorativ. Enten det er Plaud, Humane eller Meta Rayban, kan du bruke det som motetilbehør så lenge det er kult nok. Sosial verdi har økt igjen
5. Denne typen AI-PIN er sannsynligvis en overgangsart av legemliggjort intelligens. Sensormaskinvare kan være mer vertikal og mer detaljert for å utforske én enkelt funksjon, og samtidig kan investorer også starte fra slike små objekter for å analysere om folk liker å bære slike verktøy på kroppen for å verifisere samfunnets toleranse for å bli sett av AI, som er overgangsfasen for legemliggjort intelligens
Da vi var barn, likte vi alltid å se på Doraemon, helt til AI dukket opp, kan vi endelig se frem til å få vår egen Doraemon i løpet av livet.
Enten det er Aladdins magiske lampe i ringen eller det lodne AI-kjæledyret, vil de alltid være ved din side.

Anita AGI/acc21 timer siden
Fra en investors perspektiv, hvorfor er AI-PIN-koder så populære? Mangel på dekorasjon, opptakssmarte minutter, vil definitivt bli integrert i mobiltelefoner/hodetelefoner på kort tid, hvorfor er AI PIN fortsatt så populært?
Kan noen investorer svare?
75
Vi er vitne til et farlig, men nesten ugjenkjennelig faktum:
Alibaba Qianwen har fått tilgang til 400+ produkter og gjort det om til en AI-superapp, og folks mat, klær, bolig og transport finnes alle i denne AI-chatboksen
Et dialogvindu er koblet til søk, kontor, kode, innhold, kundeservice, bedriftssystemer, plug-ins, API-er og tredjepartstjenester
Brukerne klikker ikke lenger på lenker, fyller ut skjemaer og bekrefter reglene én etter én, men overleverer sine intensjoner til modellen – «hjelp meg å finne en leverandør», «hjelp meg å forhandle pris», «hjelp meg å håndtere dette samarbeidet», «hjelp meg å bestemme hvilken jeg skal bruke»
Dette betyr at KI ikke lenger bare er en informasjonsmellommann, men blir en håndhever av økonomisk atferd, men verden har ennå ikke forberedt den mest grunnleggende tilliten for KI.
Ingen vet hvem det "er" og intet system kan bevise hvem det "står for"
Dagens KI-økosystem kan virke livlig, men bunnlaget er faktisk ekstremt skjørt:
1) Det første bruddlaget: identitet
En AI sier: «Jeg representerer en bestemt person / et selskap / et team».
Hvordan bekrefter du at det virkelig er autorisert?
Er det ansvarlig?
Hvor går grensen for dens autoritet?
I dagens system er det nesten ingen forskjell mellom en agent som nettopp har blitt opprettet i 5 minutter og en agent som representerer en stor virksomhet.
Dette er ikke et sikkerhetsspørsmål, men strukturell blindhet.
2) Brudd i andre lag: deklarasjon
AI matcher tjenester, transaksjoner og samarbeid, men «hvem kan levere hva» er fortsatt bare netttekst, PPT, PDF og chathistorikk.
Disse påstandene kan ikke verifiseres av maskiner og kan ikke gjenbrukes på tvers av plattformer
I den AI-native verdenen er løfter som ikke kan verifiseres av programmer iboende upålitelige
3) Det tredje bruddlaget: personvern
Virkelig verdifullt samarbeid involverer nesten alltid sensitiv informasjon
Realiteten er et ekstremt valg, enten å eksponere privatliv i bytte mot tillit, eller å ikke si noe og ikke kunne samarbeide
Å verifisere fakta uten å lekke data er nesten ikke-eksisterende i vanlige systemer
4) Brudd i fjerde lag: oppdaget
Når antallet agenter begynner å øke eksponentielt, har det fullstendig mislyktes å stole på nettsider, nøkkelord og plattformanbefalinger for å finne hverandre.
Agenter trenger datastrukturer som kan søkes semantisk i, filtreres etter flere betingelser, og som kan verifiseres for pålitelighet, ikke sider designet for det menneskelige øyet.
KIs «inngangsmuligheter» øker eksponentielt, mens tillit, identitet, personvern og oppdagelse fortsatt sitter fast i før-Internett-æraen.
Hvis dette problemet ikke tas tak i direkte, finnes det bare to avslutninger:
Enten blir AI-økonomien tvunget til å trekke seg tilbake til lav-tillits- og lavverdi-scenarier, eller så blir alt igjen innkapslet i nye superplattformer og svarte boks-systemer
Dette er et hull i infrastrukturen som forsterkes til en systemisk risiko
217
Topp
Rangering
Favoritter