Mijn @clawdbot is blij met zijn chique nieuwe upgrades :D

Kijk weer naar de ralph-wiggum plugin van Anthropic. Enkele sessie, accumulerende context, geen her-ankering. Dit ondermijnt echt het doel. De oorspronkelijke visie van @GeoffreyHuntley: - Verse context per iteratie - Bestandsinvoer/uitvoer als staat (geen transcript) - Domme bash-lus, deterministische setup De versie van Anthropic? Stophaak die de uitgang blokkeert en de prompt in dezelfde sessie opnieuw voedt. Transcript groeit. Context raakt vol. Mislukte pogingen vervuilen toekomstige iteraties. De ironie: de eigen richtlijnen van Anthropic voor lange context zeggen "agenten moeten her-ankeren vanuit waarheden om drift te voorkomen." Hun plugin her-ankert niet. Helemaal niet. --- flow-next volgt de oorspronkelijke visie: ✅ Verse context per iteratie (externe bash-lus) ✅ Bestandsinvoer/uitvoer als staat (.flow/ directory) ✅ Deterministische setup (dezelfde bestanden worden elke iteratie geladen) Plus de eigen richtlijnen van Anthropic: ✅ Her-anker ELKE taak - herlees epische specificatie, taakspecificatie, git-status ✅ Her-anker ook na contextcompactie (compactie zou niet moeten gebeuren, maar als het gebeurt, zijn we voorbereid) Plus wat we hebben toegevoegd: ✅ Meelaag kwaliteitscontroles: tests, lints, acceptatiecriteria, EN cross-model review via @RepoPrompt ✅ Reviews blokkeren totdat SHIP - niet "vlaggen en doorgaan" ✅ Expliciet plan → werkfasen - plan wordt beoordeeld voordat de code begint ✅ Auto-blokkades voor vastgelopen taken na N mislukkingen ✅ Gestructureerd taakbeheer - afhankelijkheden, status, bewijs Twee modellen > één. Verwerk mislukkingen, geen modelmislukkingen. Agenten die daadwerkelijk afmaken wat ze beginnen.

Ver weg van huis, dus laat ik @clawdbot dingen voor me controleren