Мій @clawdbot задоволений своїми модними новими оновленнями :D

Знову подивився на плагін Ralph-Wiggum від Anthropic. Одна сесія, накопичення контексту, відсутність повторного якоря. Це справді суперечить суті. Початкове бачення @GeoffreyHuntley: - Свіжий контекст для кожної ітерації - Ввод/вивід файлу як штат (не транскрипт) - Dumb bash loop, детермінована установка Версія Anthropic? Стоп-гачок, який блокує вихід і повторно подає запит у ТІЙ САМІЙ сесії. Транскрипт зростає. Контекст заповнюється. Невдалі спроби забруднюють майбутні ітерації. Іронія в тому, що власні довгоконтекстні рекомендації Anthropic стверджують, що «агенти повинні знову закріплюватися від джерел істини, щоб запобігти дрейфу». Їхній плагін не закріплюється знову. Зовсім. --- Flow-Next слідує початковому баченням: ✅ Свіжий контекст для кожної ітерації (зовнішній bash-loop) ✅ Ввод/вивід файлу як стан (.flow/ каталог) ✅ Детерміноване налаштування (одні й ті ж файли завантажуються в кожній ітерації) Плюс власні поради Anthropic: ✅ Перефіксуйте КОЖНЕ завдання — перечитайте epic spec, task spec, git state ✅ Також перефіксуйте після ущільнення контексту (ущільнення не повинно відбуватися, але якщо трапляється — ми готові) Плюс те, що ми додали: ✅ Багатошарові елементи якості: тести, ворси, критерії прийняття, Та крос-модельний огляд через @RepoPrompt ✅ Відгуки блокуються до SHIP — а не «позначити і продовжити» ✅ Чіткий план → етапи роботи — план переглядається перед початком коду ✅ Автоматично блокує застрягли завдання після N невдач ✅ Структуроване управління завданнями — залежності, статус, докази Дві моделі > одну. Збої процесів, а не збоїв моделі. Агенти, які справді завершують те, що почали.

Далеко від дому, тож @clawdbot перевіряти ситуацію для мене