Grote modelproviders zoals OpenAI en Anthropic zijn geëvolueerd van infrastructuurbedrijven naar full-stack productbedrijven. Denk daar even over na, die machtsdynamiek. Deze providers hebben een directe kijk op welke prompts de meeste gebruik genereren en welke functies traction krijgen + ze hebben een panoramisch overzicht van het hele AI-ecosysteem. Wanneer ze iets zien dat goed werkt, kunnen ze het gewoon zelf bouwen. Hoe bouw je een duurzame app-laag AI-startup wanneer het platform waarop je vertrouwt misschien je concurrent wordt? @JayaGup10 en ik hebben ontdekt dat de meest veerkrachtige teams zich richten op 5 strategieën 👇

1/ beheers high-exception workflows. Deze zijn vol complexiteit die generieke modellen niet kunnen verwerken.

2/ creëer eigen feedbackloops in onduidelijke domeinen waar "juiste" antwoorden niet duidelijk zijn.

3/ bezit de uitvoeringslaag - vooral de delen van de techstack waar grote aanbieders zich niet mee zullen bemoeien.

4/ huur domeinexperts in en werk samen met klanten om de nuances te begrijpen die de modelleveranciers nooit zullen begrijpen.

5/ beweeg snel en blijf in de details. Jouw snelheid en diepgang van begrip creëren samengestelde voordelen.