OpenAIやAnthropicなどの大手モデルプロバイダーは、インフラ企業からフルスタック製品企業へと進化しました。 その力関係について少し考えてみてください。 これらのプロバイダーは、どのプロンプトが最も多くの使用を促進し、どの機能が注目を集めているかを直接把握できます + AI エコシステム全体のパノラマビューを持っています。 何かがうまく機能していると感じたら、自分で構築できます。 あなたが依存しているまさにそのプラットフォームが競合他社になる可能性があるときに、永続的なアプリ層 AI スタートアップをどのように構築すればよいでしょうか? @JayaGup10と私は、最も回復力のあるチームは 5 つの戦略👇に焦点を当てていることがわかりました

1/ 例外の多いワークフローをマスターします。これらは、一般的なモデルでは処理できない複雑さに満ちています。

2/ 「正しい」答えが明確ではないあいまいな領域に独自のフィードバックループを作成します。

3/ 実行層を所有する - 特に、大手プロバイダーが気にしない技術スタックの部分。

4/ ドメインの専門家を雇い、顧客に組み込み、モデルプロバイダーが決して理解しないニュアンスを理解します。

5/ 素早く行動し、細部にまで留まります。あなたのスピードと理解の深さは、複利の利点を生み出します。