Główni dostawcy modeli, tacy jak OpenAI i Anthropic, przekształcili się z firm infrastrukturalnych w pełnozakresowe firmy produktowe. Pomyśl o tej dynamice władzy przez chwilę. Ci dostawcy mają bezpośredni wgląd w to, które zapytania generują największe wykorzystanie i które funkcje zyskują popularność + mają panoramiczny widok na cały ekosystem AI. Kiedy zauważą, że coś działa dobrze, mogą po prostu zbudować to sami. Jak zbudować trwały startup AI na poziomie aplikacji, gdy sama platforma, na której polegasz, może stać się twoim konkurentem? @JayaGup10 i ja odkryliśmy, że najbardziej odporne zespoły koncentrują się na 5 strategiach 👇

1/ opanować zaawansowane przepływy pracy. Są one pełne złożoności, której ogólne modele nie potrafią obsłużyć.

2/ twórz własne pętle feedbackowe w niejednoznacznych dziedzinach, gdzie "poprawne" odpowiedzi nie są oczywiste.

3/ posiadaj warstwę wykonawczą - szczególnie te części stosu technologicznego, którymi nie będą się zajmować duzi dostawcy.

4/ zatrudnij ekspertów w dziedzinie i współpracuj z klientami, aby zrozumieć niuanse, których dostawcy modeli nigdy nie zrozumieją.

5/ działaj szybko i zwracaj uwagę na szczegóły. Twoja prędkość i głębokość zrozumienia tworzą kumulacyjne przewagi.