Крупные поставщики моделей, такие как OpenAI и Anthropic, эволюционировали из инфраструктурных компаний в компании полного цикла продуктов. Подумайте об этой динамике власти на мгновение. Эти поставщики имеют прямую видимость того, какие запросы приводят к наибольшему использованию и какие функции набирают популярность + у них есть панорамный обзор всей экосистемы ИИ. Когда они замечают что-то, что хорошо работает, они могут просто создать это сами. Как построить устойчивый стартап в области ИИ на уровне приложений, когда сама платформа, на которую вы полагаетесь, может стать вашим конкурентом? @JayaGup10 и я обнаружили, что самые устойчивые команды сосредотачиваются на 5 стратегиях 👇

1/ управляйте высокоисключительными рабочими процессами. Они полны сложности, с которой не могут справиться универсальные модели.

2/ создайте собственные обратные связи в неясных областях, где "правильные" ответы не являются однозначными.

3/ владейте уровнем исполнения - особенно теми частями технологического стека, которыми крупные провайдеры не будут заморачиваться.

4/ нанять экспертов в области и внедрить их в команды клиентов, чтобы понять нюансы, которые поставщики моделей никогда не поймут.

5/ действуйте быстро и обращайте внимание на детали. Ваша скорость и глубина понимания создают сложные преимущества.