Große Modellanbieter wie OpenAI und Anthropic haben sich von Infrastrukturunternehmen zu Full-Stack-Produktunternehmen entwickelt. Denken Sie einen Moment über dieses Machtverhältnis nach. Diese Anbieter haben einen direkten Einblick, welche Eingaben die meiste Nutzung erzeugen und welche Funktionen an Bedeutung gewinnen + sie haben einen umfassenden Überblick über das gesamte KI-Ökosystem. Wenn sie etwas entdecken, das gut funktioniert, können sie es einfach selbst entwickeln. Wie baut man ein dauerhaftes App-Schicht-KI-Startup auf, wenn die Plattform, auf die man angewiesen ist, möglicherweise zum Wettbewerber wird? @JayaGup10 und ich haben festgestellt, dass die widerstandsfähigsten Teams sich auf 5 Strategien konzentrieren 👇

1/ Meistere hochgradig komplexe Workflows. Diese sind voller Komplexität, die generische Modelle nicht bewältigen können.

2/ Proprietäre Feedback-Schleifen in mehrdeutigen Bereichen schaffen, in denen "richtige" Antworten nicht eindeutig sind.

3/ Besitze die Ausführungsschicht - insbesondere die Teile des Tech-Stacks, um die sich große Anbieter nicht kümmern werden.

4/ Stellen Sie Fachexperten ein und arbeiten Sie eng mit den Kunden zusammen, um die Nuancen zu verstehen, die die Modellanbieter niemals erfassen werden.

5/ Bewege dich schnell und bleibe im Detail. Deine Geschwindigkeit und Tiefe des Verständnisses schaffen sich vermehrende Vorteile.