Великі постачальники моделей, такі як OpenAI та Anthropic, перетворилися з інфраструктурних компаній на продуктові компанії з повним стеком. На мить подумайте про цю динаміку сили. Ці провайдери мають пряму видимість до того, які підказки стимулюють найбільше використання, а які функції набувають популярності + вони мають панорамний огляд усієї екосистеми штучного інтелекту. Коли вони помічають, що щось працює добре, вони можуть просто створити це самостійно. Як побудувати стійкий стартап зі штучним інтелектом на рівні додатків, якщо саме платформа, на яку ви покладаєтеся, може стати вашим конкурентом? @JayaGup10 і я виявили, що найстійкіші команди зосереджуються на 5 стратегіях 👇

1. Опануйте робочі процеси з високим рівнем винятків. Вони пронизані складністю, з якою не можуть впоратися загальні моделі.

2. Створюйте власні цикли зворотного зв'язку в неоднозначних областях, де «правильні» відповіді не є однозначними.

3. Володійте рівнем виконання - особливо тими частинами технологічного стеку, з якими великі провайдери не будуть морочитися.

4. Найміть експертів домену та вбудовуйте їх у клієнтів, щоб зрозуміти нюанси, яких модельні провайдери ніколи не зроблять.

5/ Рухайтеся швидко і залишайтеся в деталях. Ваша швидкість і глибина розуміння створюють величезні переваги.