像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的主要模型提供商已經從基礎設施公司演變為全棧產品公司。 想一想這種權力動態。 這些提供商可以直接看到哪些提示驅動了最多的使用，哪些功能獲得了 traction + 他們對整個 AI 生態系統有全景視圖。 當他們發現某些東西運行良好時，他們可以自己構建它。 當你所依賴的平台可能成為你的競爭對手時，你如何建立一個持久的應用層 AI 初創公司？ @JayaGup10 和我發現，最具韌性的團隊專注於 5 種策略 👇

1/ 精通高例外工作流程。這些流程充滿了通用模型無法處理的複雜性。

2/ 在模糊的領域中創建專有的反饋循環，這裡的「正確」答案並不明確。

3/ 擁有執行層 - 特別是大型供應商不會在意的技術堆疊部分。

4/ 聘請領域專家並與客戶緊密合作，以了解模型提供者永遠無法理解的細微差別。

5/ 快速行動並關注細節。你的速度和理解的深度會創造出複利優勢。