Op hoog niveau is Skills geweldig voor contextengineering en het aansturen van Claude Code. Maar ik ben het er sterk mee eens dat het gaat om continu leren. Skills zijn een groter probleem dan ik aanvankelijk dacht. Ik schreef gisteren over hoe geweldig het is in het optimaliseren van tools (met een MCP-tuningvoorbeeld), maar deze vaardigheid kan worden gegeneraliseerd naar zelfverbeterende/evoluerende agenten door middel van adaptieve vaardigheden. Een beetje zoals hoe mensen daadwerkelijk leren en zich in de loop van de tijd ontwikkelen. Als voorbeeld bouw ik een hoog-niveau vaardigheid die Claude Code in staat stelt om actief mijn interacties met hem en mijn feedback te monitoren, en deze waar nodig te documenteren (en in welke vorm dan ook die nodig is), hetzij in andere vaardigheden, subagenten, CLAUDE-MD, of wat meer logisch is. Wat is het doel hiervan? Claude Code zou nu effectiever moeten kunnen leren van zijn fouten en zijn vaardigheden/capaciteiten (door menselijke-AI-interactie) moeten kunnen aanpassen om efficiënter met zijn omgeving te interageren. In eenvoudige termen, ik zou mezelf niet opnieuw moeten herhalen tegen Claude Code (het is slimmer geworden via adaptieve vaardigheden in de loop van de tijd), en het zou zich extreem bewust moeten zijn van mijn omgeving en de dingen die het kan doen. Vaardigheden dienen dit doel. Nog niet helemaal proactieve agenten, maar het komt behoorlijk dichtbij. Ik deel binnenkort meer van mijn experimenten en resultaten. Volg mee @omarsar0