Auf einer hohen Ebene ist Skills großartig für Kontextengineering und das Steuern von Claude Code. Aber ich stimme stark zu, dass kontinuierliches Lernen wichtig ist. Skills sind ein größeres Thema, als ich ursprünglich dachte. Ich habe gestern darüber geschrieben, wie großartig es ist, Werkzeuge zu optimieren (mit einem Beispiel zur MCP-Tuning), aber diese Fähigkeit kann auf selbstverbessernde/evolvierende Agenten durch adaptive Skills verallgemeinert werden. Ein bisschen so, wie Menschen tatsächlich im Laufe der Zeit lernen und sich weiterentwickeln. Als Beispiel baue ich eine hochrangige Fähigkeit, die es Claude Code ermöglicht, meine Interaktionen mit ihm und mein Feedback aktiv zu überwachen und diese, wo nötig, zu dokumentieren (und in welcher Form auch immer es benötigt), entweder in anderen Skills, Subagenten, CLAUDE-MD oder was auch immer mehr Sinn macht. Was soll damit erreicht werden? Claude Code sollte jetzt in der Lage sein, effektiver aus seinen Fehlern zu lernen und seine Fähigkeiten/Fähigkeiten (durch die Interaktion zwischen Mensch und KI) anzupassen, um effizienter mit seiner Umgebung zu interagieren. Einfach ausgedrückt, ich sollte mich nicht wiederholen müssen, wenn ich mit Claude Code spreche (es ist im Laufe der Zeit durch adaptive Skills schlauer geworden), und es sollte sich seiner Umgebung und der Dinge, die es tun kann, extrem bewusst sein. Skills dienen diesem Zweck. Noch nicht ganz proaktive Agenten, aber es kommt ziemlich nah dran. Ich werde bald mehr von meinen Experimenten und Ergebnissen teilen. Folgt mir @omarsar0