La un nivel înalt, Skills este excelent pentru ingineria contextului și conducerea Claude Code. Dar sunt complet de acord cu chestiile de învățare continuă. Abilitățile sunt mai mari decât credeam inițial. Am scris ieri despre cât de grozav este la optimizarea instrumentelor (cu un exemplu de reglare MCP), dar această abilitate se poate generaliza la agenți care se auto-îmbunătățesc/evoluează prin abilități adaptive. Un pic ca modul în care oamenii învață și se perfecționează în timp. De exemplu, construiesc o abilitate de nivel înalt care îi permite lui Claude Code să-mi monitorizeze activ interacțiunile cu acesta și feedback-ul meu și să le documenteze acolo unde este necesar (și în orice formă are nevoie), fie în alte abilități, subagenți, CLAUDE-MD sau orice are mai mult sens. Ce urmărește acest lucru? Claude Code ar trebui acum să poată învăța mai eficient din greșelile sale și să-și adapteze abilitățile/capacitățile (prin interacțiunea om-AI) pentru a interacționa mai eficient cu mediul său. În termeni simpli, nu ar trebui să mă repet la Claude Code (a devenit mai inteligent prin abilități de adaptare de-a lungul timpului) și ar trebui să fiu extrem de conștient de mediul meu și de lucrurile pe care le poate face. Abilitățile servesc acestui scop. Nu sunt încă în întregime agenți proactivi, dar se apropie destul de mult. Voi împărtăși mai multe dintre experimentele și rezultatele mele în curând. Urmăriți @omarsar0