На высоком уровне, Skills отлично подходит для контекстного проектирования и управления Claude Code. Но я полностью согласен по поводу непрерывного обучения. Навыки важнее, чем я изначально думал. Вчера я писал о том, как здорово это оптимизирует инструменты (с примером настройки MCP), но эта способность может обобщаться на самоулучшающиеся/эволюционирующие агенты через адаптивные навыки. Немного похоже на то, как люди на самом деле учатся и повышают квалификацию со временем. В качестве примера, я создаю высокоуровневый навык, который позволяет Claude Code активно отслеживать мои взаимодействия с ним и мою обратную связь, а также документировать это там, где это необходимо (и в любой форме, которая нужна), будь то в других навыках, подсистемах, CLAUDE-MD или в чем-то, что имеет больше смысла. Какова цель этого? Теперь Claude Code должен быть в состоянии более эффективно учиться на своих ошибках и адаптировать свои навыки/возможности (через взаимодействие человека и ИИ), чтобы более эффективно взаимодействовать с окружающей средой. Проще говоря, я не должен повторять одно и то же Claude Code (он стал умнее благодаря адаптивным навыкам со временем), и он должен быть крайне осведомлен о моей среде и о том, что он может делать. Навыки служат этой цели. Пока что это не совсем проактивные агенты, но они становятся довольно близкими. Скоро поделюсь больше своими экспериментами и результатами. Следите за обновлениями @omarsar0