从高层次来看，Skills 非常适合上下文工程和引导 Claude Code。 但我非常同意关于持续学习的内容。 技能比我最初想的更重要。 我昨天写到它在优化工具方面的出色表现（有一个 MCP 调优的例子），但这种能力可以推广到通过自适应技能自我改进/进化的代理。 有点像人类如何随着时间的推移学习和提升技能。 举个例子，我正在构建一个高层次的技能，使 Claude Code 能够主动监控我与它的互动和我的反馈，并在需要时记录这些（以任何形式），无论是在其他技能、子代理、CLAUDE-MD，还是其他更合适的方式。 这旨在实现什么？ Claude Code 现在应该能够更有效地从错误中学习，并通过人机交互调整其技能/能力，以更高效地与环境互动。 简单来说，我不应该对 Claude Code 重复自己（它通过自适应技能变得更聪明），而且它应该对我的环境和它能做的事情非常清楚。技能就是为了这个目的。 还不是完全主动的代理，但已经非常接近了。 很快会分享更多我的实验和结果。请关注 @omarsar0