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O último blog da Nous sobre a eficiência de afilamento em diferentes modelos foi citado apenas dois dias após a sua publicação 🤗
Confira esse blog aqui:
19/08, 10:15
🤖Apresentando o OptimalThinkingBench 🤖
📝:
- LLMs que pensam usam muitos tokens e pensam demais; LLMs que não pensam pensam de menos e têm um desempenho inferior.
- Introduzimos um benchmark que pontua modelos na busca pela melhor combinação.
- O OptimalThinkingBench reporta a pontuação F1 misturando o OverThinkingBench (consultas simples em 72 domínios) e o UnderThinkingBench (11 tarefas desafiadoras de raciocínio).
- Avaliamos 33 modelos SOTA diferentes e descobrimos que melhorias são necessárias!
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