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O último blog de Nous sobre eficiência de desbaste entre modelos foi citado apenas dois dias após sua postagem 🤗
Confira esse blog aqui:
19 de ago., 10:15
🤖Apresentando o OptimalThinkingBench 🤖
📝:
- LLMs pensantes usam muitos tokens e pensam demais; LLMs que não pensam subestimam e têm um desempenho inferior.
- Apresentamos um benchmark que pontua os modelos na busca para encontrar a melhor combinação.
- O OptimalThinkingBench relata a pontuação F1 misturando OverThinkingBench (consultas simples em 72 domínios) e UnderThinkingBench (11 tarefas de raciocínio desafiadoras).
- Avaliamos 33 modelos SOTA diferentes e achamos que são necessárias melhorias!
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