Dacă avem de 100 de ori mai mulți agenți AI decât oameni care lucrează într-o companie, este de fapt mult mai probabil să ne conformăm modului în care agenții lucrează cel mai bine decât agenților să se conformeze modului în care lucrăm noi. Agenții AI prosperă în mod fundamental în context, iar variația în ceea ce obții din ei se referă aproape în întregime la cât de bun este contextul tău. Ceea ce înseamnă că multe dintre *noile* moduri în care lucrăm vor fi în serviciul de a oferi agenților contextul potrivit. Înainte de AI, era destul de ușor să accepți că ar exista o documentație limitată despre cum funcționează ceva, deoarece puteai să-ți întrebi colegul. Acest lucru a avut dezavantaje uriașe, desigur, pentru că a făcut mult mai dificilă creșterea unui nou angajat, este o taxă pe talentele existente și pierzi o mulțime de cunoștințe instituționale în timp. Agenții AI nu au acest lux. Agenții AI nu beneficiază de toată conștientizarea situației și osmoza pe care o au oamenii. În mod implicit, ei nu vă cunosc obiectivele, standardele companiei, stilul, alte proiecte în desfășurare și așa mai departe. Pe măsură ce am început AI-ul la Box, atunci când colegii construiesc agenți Box AI, ei captează în mod inerent ani de cunoștințe despre procese și, în cele din urmă, le notează pentru ca agentul să opereze. Chiar și pentru zonele în care avem documentație despre ceva, aceasta este actualizată într-un mod care este în mod inerent prietenos cu agenții. Dar acesta este doar începutul. Ca urmare a necesității de a face agenții mai productivi, există o mulțime de domenii în care ar putea fi nevoie să se schimbe treptat: * Documentație pentru toate lucrările critice. Vom începe să scriem descrieri clare ale multor alte fluxuri de lucru importante într-un mod care să fie prietenos cu agenții. Și, spre deosebire de deriva documentației care apare în fluxurile de lucru umane, vom avea nevoie ca acestea să fie actualizate, deoarece fiecare rulare a agentului este o repornire a cunoștințelor și experienței agentului. * Reguli și instrucțiuni clare pentru agenți. Fiecare companie are ghiduri de stil diferite, standarde de bază de cod, politici interne și așa mai departe pe care agenții trebuie să le respecte. La fel cum am văzut cu lucruri precum regulile cursorului, ne putem aștepta la acest lucru pentru toate domeniile de lucru ale cunoștințelor. * Noi abordări ale memoriei agentului. Probabil că vom avea nevoie de modalități mai ușoare de a crește agenții care pot accesa o bancă de memorie de la un utilizator pe baza diferitelor modalități sau a muncii pe care o fac într-o companie. Și apoi întrebarea va fi dacă pot lua cu mine ceva din această amintire mai târziu, ceea ce este puțin probabil din punctul de vedere al proprietății intelectuale corporative. * Stive tehnologice mai bine structurate. Ca urmare a ușurinței cu care agenții AI pot ieși de pe șine, va exista o primă uriașă pentru calitatea arhitecturii IT a unei companii, curățenia datelor sale, cât de actualizate sunt controalele de acces etc. Mici abateri aici vor limita semnificativ cât de mult puteți împinge agenții să facă sau veți obține rezultate proaste sau riscuri reale de afaceri. * Contextul pentru agenții AI va transcende structurile organizaționale tipice. Într-o lume în care agenții trebuie să colaboreze în mai multe părți ale unei stive tehnologice (susținute și frontend) sau ale unui proces de afaceri (operațiuni juridice și de vânzări), este posibil să nu putem mapa fluxurile de lucru ale agenților AI și accesul la date doar la angajații și funcțiile existente, ceea ce are implicații noi. Va fi foarte interesant să urmărim cum se schimbă companiile în timp pentru a susține productivitatea agenților și ce înseamnă acest lucru pentru viitorul muncii.