Date interesante de la Wharton arată că 75% dintre companii văd un ROI pozitiv pentru investițiile în AI. Dar ceea ce este mai fascinant și mai revelator este delta dintre companiile care au venituri < 2 miliarde de dolari față de cele care > venituri de 2 miliarde de dolari. Rate mult mai mari de a vedea câștiguri semnificative și rate mult mai mici de a fi încă blocat în faza pilot pentru cohorta de companii mai mici. Acest lucru este cu siguranță intuitiv, deoarece companiile mici se pot mișca întotdeauna mai repede și pot adopta noi tehnologii mai repede. Dar AI amplifică această diferență clasică pentru că schimbă natura muncii față de o altă tehnologie pe care o implementezi și de la care treci mai departe. Cantitatea de ieșire pe care o obțineți de la agenții AI va fi direct corelată cu cât de mult vă modificați (sau resetați) fluxul de lucru. Este un continuum de la cei care proiectează un proces de la zero la un capăt până la cei care nu doresc să schimbe ceva la celălalt. Companiile mai mici își pot schimba procesele mai ușor sau pot începe de la zero. Acest lucru este în mod clar mai greu în companiile mari. Dar de multe ori va fi necesar să obțineți pe deplin câștigurile din AI. Acesta va rămâne unul dintre marile avantaje pe care companiile mai mici și echipele care se mișcă mai rapid le au deocamdată. Va fi interesant, totuși, pe măsură ce companiile mai mari încep să-și dea seama de acest lucru și să ajungă din urmă.

Este greu de explicat cât de mare este decalajul între tot ceea ce vedem și despre care vorbim aici și ceea ce face restul lumii. De obicei, există un decalaj de cel puțin ~ 6 luni pentru ca ideile sau tendințele să scape de X, iar apoi sunt încă câțiva ani pentru ca orice adoptare reală să aibă loc. Lucrurile la care lucrează astăzi micile startup-uri sau super echipele online vor deveni standardul pentru toți ceilalți în câțiva ani. Acesta va continua probabil să fie un avantaj compus, deoarece fiecare idee se bazează pe una anterioară. Aveți cu adevărat un dispozitiv de călătorie în timp dacă acordați atenție doar câtorva dintre lucrurile potrivite în acest moment.

Deși aceasta poate fi o exagerare mai extremă, există o surplombă substanțială de capabilități sub forma unor lucruri pe care modelele AI le pot face, dar pentru care nu au fost încă adoptate uniform. Când vorbesc cu întreprinderile, este clar că majoritatea nu au exploatat încă pe deplin ceea ce este posibil astăzi cu AI. În cea mai mare parte, acesta este un decalaj din ceea ce a fost construit până acum pentru a profita de modele. Pentru a ușura această adoptare, vom avea nevoie de soluții aplicate care să fie construite pentru majoritatea categoriilor de lucrări. Dar chiar și odată ce toate aceste soluții sunt construite, va fi nevoie de ani de management al schimbării și de ajustare a fluxurilor de lucru pentru a profita de agenți. Chiar și în cele mai mature categorii de progres în care am împachetat soluții, cum ar fi codificarea cu cursor, codex sau claude code, suntem încă în mâinile unei minorități a dezvoltatorilor de întreprinderi în acest moment. Desigur, aceasta reprezintă oportunitatea acum pentru oricine construiește. În ciuda progresului pe care îl vedem online, suntem încă foarte devreme.