Este greu de explicat cât de mare este decalajul între tot ceea ce vedem și despre care vorbim aici și ceea ce face restul lumii. De obicei, există un decalaj de cel puțin ~ 6 luni pentru ca ideile sau tendințele să scape de X, iar apoi sunt încă câțiva ani pentru ca orice adoptare reală să aibă loc. Lucrurile la care lucrează astăzi micile startup-uri sau super echipele online vor deveni standardul pentru toți ceilalți în câțiva ani. Acesta va continua probabil să fie un avantaj compus, deoarece fiecare idee se bazează pe una anterioară. Aveți cu adevărat un dispozitiv de călătorie în timp dacă acordați atenție doar câtorva dintre lucrurile potrivite în acest moment.

Deși aceasta poate fi o exagerare mai extremă, există o surplombă substanțială de capabilități sub forma unor lucruri pe care modelele AI le pot face, dar pentru care nu au fost încă adoptate uniform. Când vorbesc cu întreprinderile, este clar că majoritatea nu au exploatat încă pe deplin ceea ce este posibil astăzi cu AI. În cea mai mare parte, acesta este un decalaj din ceea ce a fost construit până acum pentru a profita de modele. Pentru a ușura această adoptare, vom avea nevoie de soluții aplicate care să fie construite pentru majoritatea categoriilor de lucrări. Dar chiar și odată ce toate aceste soluții sunt construite, va fi nevoie de ani de management al schimbării și de ajustare a fluxurilor de lucru pentru a profita de agenți. Chiar și în cele mai mature categorii de progres în care am împachetat soluții, cum ar fi codificarea cu cursor, codex sau claude code, suntem încă în mâinile unei minorități a dezvoltatorilor de întreprinderi în acest moment. Desigur, aceasta reprezintă oportunitatea acum pentru oricine construiește. În ciuda progresului pe care îl vedem online, suntem încă foarte devreme.

Vom vedea un număr nespus de categorii de agenți AI care ies din întrebarea simplă: "dacă ați putea face accesarea resursei X la fel de ușoară ca tastarea unei solicitări, câte cazuri de utilizare ar mai fi pentru asta?" Cheia este să găsești piețe în care există probabil un surplus de cerere pentru acea muncă în raport cu disponibilitatea talentelor, costul talentului sau ușurința accesului la acesta. Numărul de domenii pentru care acest lucru va fi relevant este mult mai mare decât ne imaginăm. Muncă juridică, analiză financiară, securitatea datelor, asistență medicală, crearea de active de marketing și așa mai departe. Și cea mai mare parte a lumii încă nu își dă seama că agentul AI TAM nu este legat de software-ul tradițional TAM. TAM este acum valoarea totală a muncii augmentate într-un anumit domeniu, nu mărimea cheltuielilor anterioare pentru software-ul asociat. Când software-ul vine la pachet cu echivalentul muncii utile, economia devine complet diferită. Oportunități uriașe chiar acum aici.