Амодеи говорит, что открытый код в ИИ не работает так, как в программном обеспечении — поскольку мы не можем видеть внутренности моделей, это больше похоже на "открытые веса". Ключевые преимущества открытого кода — совместная разработка, прозрачность — не так хорошо применимы к выводу больших моделей. Он ставит в приоритет, насколько хорошо работает модель, а не то, открыта она или закрыта: "Мне не важно, является ли это открытым исходным кодом, мне важно, чтобы это было хорошим." Доступ в облаке, дообучение и инструменты интерпретируемости более актуальны, чем сырая открытость, при оценке конкуренции в ИИ.