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Les poids ouverts retirent l'arbitrage de "seul moi peux servir votre modèle"
Dario souligne que cela ne permet pas aux gens de s'appuyer les uns sur les autres de la même manière que d'autres codes.
C'est-à-dire "nous avons toujours l'arbitrage de seul moi peux construire votre prochain modèle"
Nous avons besoin de modèles entièrement ouverts : données d'entraînement ouvertes, algorithmes ouverts et ensuite poids ouverts.
1 août 2025
Amodei says open source in AI doesn't work like in software—since we can’t see inside models, it’s more like “open weights.”
Key benefits of open source—collaborative development, transparency—don’t translate well to large model inference.
He prioritizes whether a model performs well, not whether it’s open or closed:
“I don’t care if it’s open source, I care if it’s good.”
Cloud access, fine-tuning, and interpretability tools are more relevant than raw openness in evaluating AI competition.
Chose drôle : au lieu de proposer une solution, il dit que le code source fermé est meilleur pour l'IA.
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