Хвиля штучного інтелекту кардинально змінила фізику стартапу 0->1. Раніше два розумні розробники розкручували ранній продукт (а іноді просто прототип Figma) і представляли його потенційним клієнтам, а потім повторювали свій шлях до задоволених користувачів. Біда зараз у тому, що MVP стали товаром. Навіть я можу скомпонувати щось напівпристойне в Replit або Loveable! І коли цей MVP перетворюється на реальний продукт, задоволені клієнти самі по собі, схоже, не захищають стартапи від жорстокого конкурентного тиску, навіть у, здавалося б, нішевих категоріях. Зрештою, якщо ваш клієнт готовий замінити людей агентом, він без вагань замінить цього агента на іншого. Деякі засновники зараз ведуть ранні розмови з клієнтами з чимось, що не можна закодувати вібрацією. Щось, що здається в 10 разів страшнішим, ніж піднімати демонстрацію продукту, яка може не завантажуватися. І щось, що безпосередньо вирішує головну проблему загоряння волосся для середньостатистичного керівника у 2025 році. Вони лідирують з прогнозом на майбутнє - чітким, достовірним баченням того, як зміниться світ їхніх клієнтів. Незважаючи на загальноприйняту думку, вони перетворюють (частину) колоди збору коштів на колоду продажів. І начебто працює! Наші клієнти, як і багато хто з нас, поглинені глибокою невизначеністю. Як штучний інтелект вплине на наші галузі, компанії та кар'єру? І як швидко? Якщо у вас достатньо глибини предмета (і сміливості), щоб достовірно відповісти на ці питання, у вас є несправедлива перевага. Ваше майбутнє буде знаходити відгук у перших клієнтів і партнерів по дизайну, які мають значення... ті, хто набагато ймовірніше побудує організаційну структуру та команду, які все ще будуть актуальними в епоху GPT-6. Так, клин вам все одно знадобиться. Так, будуть наслідувачі. І так, ваше майбутнє може потребувати еволюції. Але якщо ви створюєте майбутнє разом з правильними партнерами по дизайну, ваших перших клієнтів буде набагато важче вкрасти. У зв'язку з тим, що від цього залежить моя нова інвестиційна кар'єра, я планую провести досить багато циклів, досліджуючи всі впливи штучного інтелекту на етап побудови компанії з рахунком 0->1. Поки що я бачу кілька речей, які виділяються: - Лідерство з надійним прогнозом на майбутнє дійсно має значення - Вибір правильних партнерів з дизайну як ніколи важливий - Симуляція клієнтів на основі LLM може прискорити цей процес Якщо ви бачили інші тренди, розумні експерименти або речі, які працюють на перетині штучного інтелекту та побудови компаній на ранніх стадіях, я буду радий почути про них.