AIの波は、スタートアップ0->1の物理学を劇的に変えました。 以前は、2人のスマートビルダーが初期の製品(またはFigmaのプロトタイプ)をスピンアップして潜在的な顧客の前に置き、その後、満足のいくユーザーに向けて反復的に進めていました。 今の問題は、MVP が商品になってしまったことです。私でさえ、ReplitやLovableで半分まともなものを一緒にハックすることができます!そして、そのMVPが実際の製品に変わったとき、満足している顧客だけでは、一見ニッチなカテゴリーであっても、スタートアップを残酷な競争圧力から守ることはできないようです。結局のところ、顧客が人間をエージェントに置き換える意思がある場合、そのエージェントを別のエージェントに置き換えることを躊躇することはありません。 一部の創業者は現在、バイブコーディングできない何かで初期の顧客との会話をリードしています。読み込まれないかもしれない製品のデモを引き出すよりも10倍怖く感じるもの。そして、2025年に平均的なエグゼクティブが抱える最大のヘア・オン・ファイアの問題に直接対処するものです。 彼らは、将来の予測、つまり顧客の世界がどのように変化しようとしているかについての明確で信頼できるビジョンを持ってリードしています。従来の常識にもかかわらず、彼らは資金調達デッキ(の一部)を販売デッキに変えています。そして、それはうまくいっているようです! 私たちの多くがそうであるように、お客様は深い不確実性に悩まされています。AIは私たちの業界、企業、キャリアにどのような影響を与えるのでしょうか?そして、どのくらいの速さで?これらの質問に確実に答える主題の深さ(と勇気)がある場合、あなたは不公平な優位性を持っています。あなたの未来は、重要な初期の顧客やデザインパートナーの共感を呼ぶでしょう...GPT-6の時代にも関連性のある組織構造とチームを構築する可能性がはるかに高いものです。 はい、ウェッジはまだ必要です。はい、模倣者はいるでしょう。そして、はい、あなたの未来は進化する必要があるかもしれません。しかし、適切なデザインパートナーと未来を共同で創造しているなら、初期の顧客を奪うのははるかに難しくなります。 私の新しい投資キャリアはそれに依存しているため、AIが会社設立の0->1段階に与えているすべての影響を調査するために、かなりのサイクルを費やす予定です。これまでのところ、いくつかの点が際立っています。 - 信頼性のある未来予測でリードすることは非常に重要です - 適切なデザインパートナーを選ぶことがこれまで以上に重要になっています - LLMを活用した顧客シミュレーションにより、このような作業をスピードアップできます 他のトレンドやスマートな実験、またはAIと初期段階の企業構築の交差点で機能しているものを見たことがあるなら、ぜひ聞いてみたいです。