Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box - Розкрийте силу свого контенту за допомогою штучного інтелекту
Усі на X сприймають як належне те, наскільки далеко ми випереджаємо у мисленні про те, як ШІ може і буде застосовуватися в організаціях. Цей розрив, ймовірно, лише збільшується з часом, оскільки агентні робочі процеси стають ще потужнішими, але не менш складними для управління.
Переважна більшість компаній, великих і малих, потребуватимуть реальної допомоги, щоб адаптуватися до автоматизації роботи агентів ШІ. По-перше, це створює величезну можливість для появи багатьох нових компаній, які з першого дня використовуватимуть ШІ для ефективнішої конкуренції; Ми побачимо це в маркетингових агентствах, юридичних фірмах, консалтингових компаніях, системних інтеграторах, інженерних фірмах та багатьох інших категоріях роботи з знаннями.
Але це також чіткий шаблон для тих, хто прагне диференціювати свої навички протягом наступних кількох років. Насправді це чудовий час, якщо ти знаєш, як розширювати межі за допомогою ШІ, бо ти одразу станеш у 2-3 рази продуктивнішим за інших, що вже корисно. Але ти також у найкращому становищі, щоб показати компанії, в якій ти працюєш, яким буде майбутнє.
Це, мабуть, найширший розрив у продуктивності, який ми коли-небудь бачили між двома людьми, які теоретично виконують одну й ту ж посаду, лише на основі інструментів, які вони використовують, і стилю роботи.

TBPN14 груд., 01:32
Марк К'юбан про наступну велику роботу, на якій студенти повинні зосередитися:
Більшість компаній не знають, як впроваджувати штучний інтелект, особливо малий бізнес.
«Компанії не розуміють, як впроваджувати штучний інтелект прямо зараз, щоб отримати конкурентну перевагу... Навчіться кастомізувати модель, заходьте в компанію, показуйте переваги. Це кожна окрема робота, яка буде доступна для дітей, які закінчують школу».
Не просто вивчайте штучний інтелект. Зробіть так, щоб це працювало всередині бізнесу.
З нашого інтерв'ю з @mcuban за серпень 2025 року.
45,85K
Добре розуміння траєкторії моделі — це безумовно важлива навичка для всіх, хто займається управлінням продуктами або інженерією AI.
Потрібно добре розуміти, (1) для чого варто будувати риштування, щоб мінімізувати прогалини в моделях, (2) що повністю віддавати моделі для володіння, і (3) що належать до категорії 1, але швидко на шляху до категорії 2.
Плутанина щодо цих категорій може призвести до марної витрати зусиль або неправильно розподіленої енергії, і ви не зможете скористатися покращеннями моделей по мірі їх появи.
Але найважливіше — бути готовим викинути те, що маєш, щойно модель зможе вирішити це нативно. Все, що ви створюєте і не покращує клієнтський досвід — це марна трата часу.

Madhu Guru7 груд., 06:50
«Model Sense» — це новий Product Sense для керівників штучного інтелекту. Тобі потрібно бути шепотом моделей.
Найкращі можливості знаходяться на межі того, що можуть зробити моделі — можливості, які сьогодні частково можливі, але стануть надійними через 6 місяців.
Цей кордон не є повністю нанесеним на карту місцевості, навіть для тих із нас, хто будує моделі.
Нанесіть карту кордону відповідно до вашого випадку. Знайте, що готово, що потребує опори, і робіть ставку на те, куди рухаються можливості.
Частково науковець, частково спекулятивний трейдер, частково розробник продукту.
78,11K
Найкращі
Рейтинг
Вибране

