Xây dựng các bộ thu tùy chỉnh vượt trội hơn tìm kiếm vector chung bằng cách hiểu ngữ cảnh và thuật ngữ chuyên ngành 🎮 Nhóm @superlinked cho thấy cách tạo bộ thu trò chơi Steam bằng cách sử dụng tích hợp LlamaIndex tùy chỉnh của chúng tôi, kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với kiến thức chuyên biệt về trò chơi. 🎯 Các bộ thu tùy chỉnh cắm chặt chuyên môn trong lĩnh vực - hoàn hảo cho thuật ngữ trò chơi và các truy vấn phức tạp như "trò chơi hợp tác chiến lược với các yếu tố khoa học viễn tưởng" ⚡ Lập chỉ mục đa trường kết hợp tên, mô tả, thể loại thành một văn bản có thể tìm kiếm duy nhất để hiểu biết phong phú hơn 🔧 LlamaIndex BaseRetriever chỉ cần một lần triển khai phương thức _retrieve để kết nối với bất kỳ backend tùy chỉnh nào 🚀 InMemoryExecutor của @superlinked cung cấp độ trễ dưới một mili giây cho các gợi ý thời gian thực Hướng dẫn đi qua thiết kế sơ đồ, cấu hình không gian vector và xử lý kết quả với các ví dụ mã thực tiễn. Chúng tôi cho thấy cách kết hợp phương pháp hỗn hợp bộ mã hóa của @superlinked với cơ sở hạ tầng RAG của LlamaIndex tạo ra các bộ thu thực sự hiểu những gì người dùng có nghĩa, không chỉ là những gì họ gõ. Hướng dẫn đầy đủ với sổ tay Colab: