構建定制的檢索器，通過理解特定領域的上下文和術語，超越通用向量搜索 🎮 @superlinked 團隊展示了如何使用我們的自定義 LlamaIndex 集成創建 Steam 遊戲檢索器，將語義搜索與遊戲特定知識相結合。 🎯 定制檢索器硬連線領域專業知識 - 非常適合遊戲術語和複雜查詢，如 "帶有科幻元素的策略合作遊戲" ⚡ 多字段索引將名稱、描述、類型組合成單一可搜索文本，以便更豐富的理解 🔧 LlamaIndex BaseRetriever 只需一個 _retrieve 方法實現即可插入任何自定義後端 🚀 @superlinked 的 InMemoryExecutor 提供亞毫秒延遲的實時推薦 本指南介紹了架構設計、向量空間配置和結果處理，並提供了實用的代碼示例。我們展示了如何將 @superlinked 的混合編碼器方法與 LlamaIndex 的 RAG 基礎設施相結合，創建能夠真正理解用戶意圖的檢索器，而不僅僅是他們輸入的內容。 完整教程與 Colab 筆記本: